Iteraは、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」で、生成AIが回答時にWeb検索を実行した割合を測る「検索発火率」機能の提供を始めました。
ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok、Copilotを含む8つのAIエンジンを対象に、検索発火率を比較できます。
回答ごとの実測値と検索クエリを分析し、AI検索対策の投資配分に役立てられます。
記事の概要
新機能は、AIが回答を生成する際にWeb検索を実行したかを、回答単位で記録して集計します。
検索を使わず学習済みの知識で答えた場合と、公開情報を検索して答えた場合を区別できます。
検索が実行される質問では、記事公開や第三者記事への掲載が比較的短期間で反映される可能性があります。
一方、学習済み知識で回答される質問では、公開情報の反映に時間がかかるか、反映されない場合があります。
ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok、Copilotを含む8つのAIエンジンを比較できます。
AIが実際に発行した検索クエリを分析する「クエリファンアウト分析」とも連携できます。
同社は、同じ質問を複数回実行して統計処理した実測値を用い、LLMO計測基準v1.0に沿って指標を設計しています。
検索の有無は質問内容や利用環境、提供事業者の仕様変更で変わるため、数値は同社の計測条件下での傾向を示します。
記事のポイント
- 回答単位で実測： 推定やシミュレーションではなく、計測時に取得した実際の応答をもとに検索発火率を算出します。
- 8エンジンを比較： 6つの主要AIエンジンを含む8エンジンを対象に、検索を使う割合の違いを比較できます。
- 検索内容も分析： AIが質問をどのような下位クエリに分解したかを確認し、用意すべき情報や語彙を分析できます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 検索発火率をエンジン別に把握できれば、記事作成や第三者掲載に投じる予算の優先対象を選びやすくなります。質問群ごとに検索の有無と下位クエリを確認し、施策の順番を見直すことになりそうです。
- 同業のサービス提供者： AI検索対策の評価では、掲載順位や引用状況だけでなく、AIが検索したかどうかを測る機能も比較軸になりそうです。計測条件や再現性をどう示すかが、サービス選定時の判断材料になると考えられます。
- マーケティング業界： AIエンジンごとに検索行動が異なることを前提に、単一の指標で成果を判断しにくくなります。検索発火率と検索クエリを組み合わせ、施策と反映経路を分けて検証する運用が求められそうです。
このニュースの背景
生成AIの回答には、学習済みの知識だけで生成されるものと、その場でWeb検索した情報をもとに生成されるものがあります。
検索が行われる場合は公開情報や第三者記事が比較的短期間で反映される可能性がある一方、学習済み知識に依存する場合は反映に時間がかかるか、反映されない場合があります。
これまで質問ごとにどちらの状態かを継続的に把握する手段がなく、施策の効きやすさを区別しにくい状況でした。
AIの検索実行は質問内容や利用環境、提供事業者の仕様変更で変わるため、発火率は計測条件下の傾向として扱う必要があります。
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- IteraがLLMOチェキに、AI回答画面の広告主とリンク先を検知する機能を追加しました。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社Iteraのプレスリリース（2026年9月15日 11時40分）「LLMOチェキ」、AIがWeb検索を使ったかを…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000177930.html