HiSR株式会社、複数観測データを統合するAI地震予測技術を特許出願

HiSR株式会社は、複数の地球観測データを統合して地震発生リスクを推定するAI技術の特許を出願しました。
電離圏や大気、地震活動、宇宙天気などのデータを深層学習で共同学習します。
同社は今後、保険・電力・社会インフラ関連企業向けの地震リスク評価サービスを目指します。

記事の概要

HiSR株式会社は、異なる物理現象を捉える観測データを統合するAI技術について特許を出願しました。
対象データは、電離圏、気象・大気、地震活動、宇宙天気などです。
本技術では、深層学習によって観測データ間の時間的・空間的な関係を共同学習します。
個別指標に基づく解析に加え、複数の観測データを組み合わせて地震発生リスクの評価に利用できる情報を検証します。
出願日は令和8年10月28日で、出願番号は特願2026-232586です。
発明の名称は「地震予測ＡＩシステム、情報処理装置、情報処理装置における地震活動予測方法、プログラム、記憶媒体」です。
同社は学術論文による研究成果の公表と、企業・研究機関との実証実験を進める予定です。
実証実験では、予測性能や運用上の信頼性、実務への適用可能性を検証します。

記事のポイント

1. 異種データを共同学習： 電離圏や大気、地震活動、宇宙天気などのデータを統合し、時間的・空間的な関係を深層学習で捉えます。
2. リスク評価への活用： 複数の観測データを組み合わせ、地震発生リスクの評価に利用できる情報を検証する技術です。
3. 保険などで事業化： 保険・電力・社会インフラ関連企業を対象に、地震リスク評価サービスの事業化を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 保険・電力・社会インフラ企業は、複数観測データを使う評価手法を候補に加え、予測性能や運用上の信頼性を実証結果で見極める必要がありそうです。
• 同領域の事業者： 地震リスク評価サービスでは、単一指標の分析に加えて異種データの時間的・空間的な関係を扱えるかが、提案内容を分ける要素になる可能性があります。
• 研究機関： 学術論文の公表と実証実験が進めば、異なる観測データの共同学習が地震リスク評価にどの程度有効かを検証する機会が広がりそうです。

このニュースの背景

地震発生リスクの評価では、過去の地震活動に基づく統計的な手法に加え、地球物理学的な観測情報を活用する研究が進められています。
HiSRは、電離圏・大気・地震活動・宇宙天気など、異なる物理現象を捉えるデータを深層学習で統合し、時間的・空間的な関係を共同学習する技術を開発しています。
今後は学術論文の公表や企業・研究機関との実証実験を通じて、予測性能、運用上の信頼性、実務への適用可能性を検証する予定です。

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