SHIFT ASIA、AI活用の多言語移行支援サービスを開始

SHIFT ASIAは、独自AIツールを活用した「多言語マイグレーション支援サービス」の提供を開始しました。
既存システムの分析からコード変換、テスト、移行後の運用保守まで一貫して支援します。
検証プロジェクトでは、プロジェクト管理・開発・テストを含む開発工数全体を約45％削減しました。

記事の概要

本サービスは、旧式化したシステムや仕様書が不足するシステムの移行を支援するものです。
AIエージェントがコード構造や依存関係、設計意図を解析し、業務ルールや期待する動作を仕様として整理します。
整理した仕様をもとに、PHP、Java、Python、C#、COBOLなどのコード変換に対応します。
検証プロジェクトでは、コード実装部分の工数を従来手法と比べて約90％削減しました。
約60万行、約1,600メソッドの販売・物流管理システムでは、PHP／CodeIgniterなどからLaravel、Next.jsへの移行を実施しました。
コード生成ではテスト駆動開発を採用し、自動テストや移行前後の動作・データ更新比較で妥当性を確認します。
実装担当AIとは独立したAIエージェントが、コード品質や仕様対応、セキュリティなどをクロスレビューします。
移行方針や仕様、最終品質の節目には人の承認を設け、診断やPoCを経て本番移行と運用保守を支援します。

記事のポイント

1. 工数を約45％削減： 検証プロジェクトで、管理・開発・テストを含む全体工数を約45％、コード実装部分を約90％削減しました。
2. 多言語変換に対応： PHP、Java、Python、C#、COBOLなどを対象に、言語やフレームワークの刷新を支援します。
3. 人の承認を組み込む： AIの作業手順や成果物を管理し、移行方針や品質の節目でエンジニアが承認・判断します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 自社システムの移行では、いきなり全面刷新するのではなく、対象範囲や合格基準を事前診断とPoCで絞り、人の承認を含む段階的な計画を立てる必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： コード変換の自動化だけでなく、独立したレビューや現新比較、承認履歴まで含めて品質を説明できるかが、移行支援サービスを選ぶ際の比較軸になる可能性があります。
• 既存システムの担当者： 仕様書が不足するシステムでも、コードから業務ルールを整理して移行候補を検討できるため、属人化した知識の棚卸しを刷新計画の初期工程に組み込みやすくなりそうです。

このニュースの背景

長年使われたシステムでは、仕様書の未更新や担当者の不在によって、業務上必要な処理がコードに埋もれ、移行対象とすべき機能の把握が難しくなっています。
保守期限や対応できる技術者の減少を見据えても、移行後に何をどこまで検証するか判断しにくいことが、刷新の障壁になっています。
大量のコードを分析・変換し、画面やAPI、データ更新、例外処理まで確認する作業は手作業の負担が大きいため、AIによる自動化とエンジニアの確認を組み合わせる必要が生じています。

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