日立製作所、設備異常検知とAI診断を連携するソリューション開発

日立製作所は、プロセス製造業向けのフィジカルAIソリューションを開発しました。
設備データから故障の予兆を検知し、AIエージェントが故障原因と対応案を提示します。
異常検知から診断、対策検討までをつなぎ、設備保全の効率化を支援します。

記事の概要

日立製作所は、設備故障の予兆検知とAIエージェントによる故障診断を連携させるソリューションを開発しました。
対象は、プラントなどを運営するプロセス製造業です。
株式会社日立ハイテクソリューションズのプロセス挙動解析システム「BD-CUBE」と、日立の「HMAX Industry」に含まれる「現場サポートAIナビ」を連携させます。
BD-CUBEは、温度、圧力、流量などのプロセスデータから、設備の「いつもと違う状態」を異常スコアなどで検知します。
検知したアラートをトリガーとして、タグ情報を現場サポートAIナビへ自動連携します。
AIエージェントは、タグ情報に加えてP&IDなどの設計図面や過去の保全記録を組み合わせ、故障原因の候補と対応案を提示します。
日立製作所は、異常の察知から原因特定、対策案の策定までをつなぐことで、診断の標準化と保全業務の効率化を支援します。

記事のポイント

1. 異常検知を自動連携： 温度、圧力、流量などのプロセスデータから、BD-CUBEが異常スコアなどを検出し、AI診断の起点にします。
2. 図面や記録を活用： AIエージェントがタグ情報、P&ID、過去の保全記録を組み合わせ、原因候補と対応案を提示します。
3. 診断プロセスを標準化： 熟練者の経験や勘に依存していた診断を標準化し、突発停止の予防と保全業務の効率化を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 異常検知と診断が自動でつながるため、導入企業は個別システムの連携方法だけでなく、P&IDや保全記録を診断に使える状態か確認する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 異常検知、図面、保全記録を一連の診断に組み込む構成により、競合各社にも検知精度だけでなく、原因特定から対応案までの業務接続が求められそうです。
• 設備保全の現場： 熟練者の経験や勘に依存していた診断を標準化できれば、担当者ごとの判断差を抑えながら、限られた人員で初動や対応案の検討を進めやすくなる可能性があります。

このニュースの背景

プロセス製造の設備保全では、温度、圧力、流量などの変化から異常を捉えた後、故障原因の特定や対応策の検討につなげる必要があります。
今回の構成では、BD-CUBEが検知した異常スコアなどを起点に、現場サポートAIナビがタグ情報、P&ID、過去の保全記録を組み合わせます。
異常の察知から原因特定、対策案の策定までをつなぐことで、熟練技術者に依存していた診断プロセスの標準化と、保全業務の効率化を狙っています。

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