日立製作所は、AIエージェントを活用した次世代SIへの変革を進めています。
2027年度までに、要件定義からテストまでの生産性を2023年度比で30％向上させる目標です。
専用AIエージェントを組み合わせる「Agentic AI Integration Platform」を2026年7月に発表しました。
既存システムのモダナイゼーションを含む全プロジェクトへの適用を目指しています。
記事の概要
「Agentic AI Integration Platform」は、システム構築の工程ごとに専用AIエージェントを用意する基盤です。
複数のAIエージェントが協調・並列して自律的に動作し、システム開発の全工程を推進します。
日立製作所は、生成AIの活用を標準化する「Hitachi GenAI System Development Framework」を2024年5月に発表していました。
新プラットフォームでは、生成AI特有のハルシネーションやセキュリティリスクを制御する機能も備えています。
売り上げ3兆円超規模のデジタルシステム＆サービスでは、SI＆サービス事業が約4割を占めています。
約3万5000人のエンジニアのうち約5000人を、日本版FDE（Forward Deployed Engineers）チームに組み込む計画です。
限られた工程で生産性が200倍に向上した事例がある一方、全工程の平均30％向上を目標に掲げています。
将来は稼働率などをKPIとする成果報酬型の契約モデルも構想しています。
記事のポイント
- 全工程をAIエージェント化： 要件定義からテストまで、複数の専用AIエージェントが連携して開発を進めます。
- 5000人のFDE体制： コンサルタントやAIエンジニアらが顧客の構想段階から入り、課題発掘と実装を支援します。
- 成果報酬型契約を構想： 稼働率などのKPIに基づき、システムが生む成果に対価を求めるモデルを検討しています。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 要件定義からテストまでを個別に効率化するのではなく、工程間の連携や品質管理も含めて再設計する必要が生じます。導入前に適用範囲とリスク管理を見極めることが重要になりそうです。
- SI事業者： 開発工数を基準にした受託モデルだけでは、AIによる効率化の価値を収益につなげにくくなる可能性があります。稼働率など顧客成果を測る指標と契約条件の設計が求められそうです。
- SI人材： コーディング単体よりも、業務課題に応じたAIの組み込み方やシステム全体の設計を描く力が重視されます。企業には専門人材の育成と役割転換が課題になりそうです。
このニュースの背景
日立製作所は2024年5月、生成AIを活用したシステム開発の標準化に向けたフレームワークを発表していました。
今回のプラットフォームでは、工程ごとの支援から、複数のAIエージェントが協調・並列して開発全体を進める形へと適用範囲を広げています。
要件定義からテストまで全工程の平均30％向上を目標とし、ハルシネーションやセキュリティリスクを制御する機能も備えています。
約3万5000人のエンジニアのうち約5000人を日本版FDEチームに組み込む計画も、顧客の構想段階から実装・運用まで支援する体制づくりの一環です。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
日立製作所が2027年度に要件定義からテストまでの生産性を2023年度に比べて30％向上させる取り組みを推進している。カ…
https://japan.zdnet.com/article/35252912/