CargoLabo、AIで航空運賃管理とルート検索を自動化

CargoLaboは、航空貨物向けプラットフォームに新機能を追加しました。
AI×OCRで航空運賃やサーチャージを解析するレート管理機能を正式提供します。
発地と着地から輸送ルートやコストを比較できるルート検索機能も備えています。
フォワーダーの見積もり業務における転記作業と属人化の解消を支援します。

記事の概要

株式会社CargoLaboは、航空貨物向けプラットフォーム「CargoLabo」で新機能を正式提供しました。
対象は、航空会社から届くPDFやExcelなどのレート表を管理する業務です。
AI×OCRが運賃項目、サーチャージ、有効期限を読み取り、構造化データとしてクラウドに保存します。
登録したレートは一元管理でき、CSV形式での出力やダウンロードにも対応します。
荷主ごとのマークアップレートを設定し、顧客別の見積データを作成できます。
ルート検索機能では、発地と着地を入力すると、複数の航空会社や輸送ルートを比較できます。
スケジュールとレートを一覧化し、経験の浅い担当者でも提案しやすい仕組みを提供します。
国際航空貨物を手掛けるフォワーダーA社が先行導入し、見積もり回答の迅速化などに取り組んでいます。

記事のポイント

1. レート表を自動解析： PDFやExcelのレート表から運賃、サーチャージ、有効期限をAI×OCRで読み取ります。
2. ルートと費用を比較： 発地と着地を入力すると、複数の航空会社や輸送ルートを一覧で比較できます。
3. AIエージェントを計画： 今後は見積もり依頼の解析から見積書発行、メール返信までの自動化を予定しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： フォワーダーは、レート表の形式や更新頻度に左右される転記・確認業務を見直し、見積もり対応の標準化と導入効果を検証する必要がありそうです。
• 同業サービス提供者： レートの構造化からルート比較までを一連で扱う構成に対抗するには、単機能の効率化に加え、見積もり作成や顧客対応まで含む連携が求められそうです。
• 航空貨物業界： 経験者の判断に依存していたルート選定を共有可能なデータに置き換えることで、経験の浅い担当者を含む提案体制へ移行する可能性があります。

このニュースの背景

航空会社から届くレート表は、PDFやExcelなど形式が異なり、運賃やサーチャージも頻繁に変動していました。
フォワーダーの見積もり業務では、複数のレートを手動で転記・確認する負担が生じていました。
輸送ルートの選定では、経由地・スケジュール・コストのバランスを考慮する必要があり、ベテラン担当者の経験に依存しやすい状況でした。

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