日東工業、設備図面から分電盤見積情報を抽出する生成AIアプリを開発

日東工業は、日本IBMの支援を受け、設備図面から分電盤の見積情報を抽出する生成AIアプリを開発しました。
マルチモーダル生成AIが図面から回路情報や機器情報を読み取り、営業担当者が結果を確認・補正します。
全国23営業拠点の約50名が利用できる環境を整え、2026年10月から段階的に実業務へ導入します。

記事の概要

日東工業と日本IBMは、建物図面から分電盤の見積に必要な情報を抽出するWebアプリケーションを開発しました。
アプリは、回路情報や機器情報、特記事項などをマルチモーダル生成AIで抽出します。
日東工業の全国23営業拠点に所属する約50名の営業担当者が利用できる運用環境を整備しました。
システムには、日本IBMが提唱する「統合AI基盤」のリファレンス・アーキテクチャーを採用しました。
AIエージェント・フレームワークを実装し、特定のAIモデルやシステム環境に依存しない構成としています。
AIが図面の読み取りと情報整理を担い、営業担当者が業務知識に基づいて抽出結果を確認・補正します。
抽出結果や修正内容を構造化データとして蓄積し、見積ノウハウを組織で活用・継承する知識基盤を構築しました。

記事のポイント

1. 図面から見積情報を抽出： 建物図面をアップロードすると、回路情報や機器情報などを生成AIが抽出します。
2. 人とAIの役割を分担： AIが読み取りと整理を担い、営業担当者が結果を確認・補正する業務プロセスです。
3. 知見を構造化して蓄積： 抽出結果と修正内容をデータ化し、熟練者の見積ノウハウを組織で活用します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 図面の読み取り精度だけでなく、担当者による確認・補正や修正履歴の蓄積まで含めて、業務品質と知識継承をどう測るかを設計する必要がありそうです。
• 同業サービス提供者： 単機能の図面解析にとどまらず、人が判断を補完する業務設計や、見積知識を構造化して再利用する機能が、提案時の差別化要素になる可能性があります。
• 製造業全体： 熟練者の判断をデータとして蓄積できれば、営業に限らず設計・生産・保守へ知識を展開する業務基盤へ発展させる視点が求められそうです。

このニュースの背景

建設・設備関連領域では、人材不足や熟練者の知見継承が課題となっています。
分電盤の見積業務は、案件ごとに異なる設備図面や法規制、製品仕様を読み取る専門性が必要で、担当者個人の経験に依存しやすい状況でした。
両社は約1年半にわたり、見積ノウハウの整理や業務知識の構造化、人とAIの役割分担、運用体制の整備を進めてきました。

関連するニュース

• CTCと日本IBMは、IBM Bobを活用して新規開発と既存システム刷新を支援するA-Nativeの提供を始めます。
• NTTドコモビジネスと日本IBMは、AIエージェントの判断・利用を管理、監査する基盤の協業を始めました。
• 株式会社Listerは、896社のデータベースからフィジカルAI実装企業の役割や関連産業を分析したレポートを公開しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

日東工業、日本IBMの支援のもと設備図面から分電盤見積情報を抽出する生成AIアプリを開発

日東工業株式会社のプレスリリース（2026年10月20日 11時00分）日東工業、日本IBMの支援のもと設備図面から分電…