Mercedes-Benz Group AG、PLM.AIで製品開発を最大30％短縮

Mercedes-Benz Group AGは、AIを活用した製品ライフサイクル管理基盤「PLM.AI」を構築します。
CONTACT Softwareの「CONTACT Elements」を、オープンなPLMの中核レイヤーとして採用します。
開発や生産、調達などをつなぎ、製品開発期間の最大30％短縮を目指します。

記事の概要

CONTACT Software GmbHは2026年10月16日、Mercedes-Benz Group AGのPLM.AIに関する協業を発表しました。
PLM.AIは、開発、生産、調達、販売、アフターセールスをつなぐAIネイティブなデジタル基盤です。
メルセデス・ベンツは、新型車両の開発期間を約17カ月短縮し、個々のエンジニアリングプロセスで最大50％の効率向上を見込みます。
同社はPLM.AIの構築に約5億ユーロを投じ、標準化したデータモデルで開発データを統合します。
AIエージェントは、材料コストの最適化や認証、故障検出、ソフトウェア開発などを支援します。
重量の最適化では、コストや衝突時の挙動、機能、生産工程への影響を同時に分析します。
AIを活用したシミュレーションにより、実機試験の回数を長期的に半減できる可能性もあります。
CONTACT SoftwareはPLMの中核を担い、Siemensは自動車設計やシミュレーション、デジタルツインを支援します。

記事のポイント

1. 開発データを統合： 標準化したデータモデルで開発データをつなぎ、部門をまたぐ情報や依存関係を把握しやすくします。
2. AIエージェントを活用： 材料コスト、認証、故障対応、ソフトウェア開発などの業務をAIエージェントが支援します。
3. 2社と基盤を構築： CONTACT SoftwareがPLM中核を提供し、Siemensが設計やシミュレーション、デジタルツインを支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する製造業： 部門ごとのAI導入だけでなく、開発からアフターセールスまでのデータモデルと責任範囲を先に設計する必要が生じます。投資対効果は個別業務の効率だけでなく、開発期間短縮で測ることになりそうです。
• PLM提供企業： 単独の設計・生産管理機能ではなく、異なるアプリケーションをつなぐオープンな中核基盤としての役割が問われます。AIエージェントを組み込めるデータ連携と拡張性が、選定基準になっていく可能性があります。
• 自動車業界の開発部門： 重量やコスト、安全性などのトレードオフをAIで早期に比較できれば、試験や設計変更の進め方が変わります。一方で、意思決定の責任は各チームに残るため、AIの提案を検証する運用設計が求められそうです。

このニュースの背景

自動車開発では、開発、生産、調達、販売、アフターセールスにまたがる情報を扱う必要があります。
今回の構想では、標準化したデータモデルで開発データを統合し、個別工程で使われていたAIエージェントを開発プロセス全体へ接続しようとしています。
材料コスト、認証、故障検出、ソフトウェア開発など、複数の専門領域をまたぐ判断が対象になっています。
AIシミュレーションによって実機試験を長期的に半減できる可能性も示されており、開発速度と検証方法を同時に見直す動きといえます。

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