QTnet、QT-GenAIに根拠条文付き法令調査機能を追加

QTnetは、法人向け生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」に新機能「法令Research」を追加しました。
デジタル庁公開の「ガバメントAI 源内」を活用し、「e-Gov法令検索」の法令データを参照します。
質問から関連条文の探索や比較を行い、根拠条文付きの調査レポートを自動作成します。

記事の概要

QTnetは、AIエージェント「リサーチエージェント」に「法令Research」を追加しました。
本機能は、自治体の条例策定や民間企業の法改正対応に必要な国の法令調査を支援します。
デジタル庁が運営する法令データベース「e-Gov法令検索」の法令データを参照します。
過去の学習データだけに頼らず、最新の法令データを回答へ反映します。
利用者は、調べたい法律や規制を日常の言葉で入力できます。
関連条文の探索や要約、関連法令間の比較を含む調査レポートを自動生成します。
レポートには回答の根拠となる条文を明示し、原典との照合を可能にします。

記事のポイント

  1. 最新法令を参照: 「e-Gov法令検索」の法令データを参照し、古い条文に基づく回答リスクを低減します。
  2. 質問からレポート作成: 法律や規制を日常の言葉で入力すると、条文探索や要約、法令比較を自動で行います。
  3. 条文単位で確認: 回答の根拠条文をレポートに示し、原典との照合やファクトチェックを支援します。

このニュースがもたらす影響

  • 導入検討企業: 法令調査AIを選ぶ際は、回答精度だけでなく、最新データへの接続と条文単位の検証可能性を評価軸に加える必要がありそうです。
  • 自治体の法務担当: 条例策定では、調査の初期段階に日常語での検索と比較を取り入れ、担当者は生成された内容を原典と照合する役割に集中しやすくなると考えられます。
  • 法務支援サービス提供者: 法令情報を扱うサービスには、検索や要約の自動化に加え、参照元と根拠条文を示して利用者が確認できる設計が求められそうです。

このニュースの背景

コンプライアンスの重要性が高まる中、法令調査には専門知識と多くの時間が必要とされています。
QTnetは、デジタル庁が公開する「ガバメントAI 源内」と「e-Gov法令検索」の法令データを組み合わせました。
過去の学習データだけに頼らず最新の法令データを参照し、根拠条文を示せる点が今回の機能の前提になっています。

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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000140.000030334.html

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