インフォマート、AIインタビュー導入で顧客検証を高速化

インフォマートは、プロダクトフォースの「ユニーリサーチ AIインタビュー」とオンラインインタビューサービスを導入しました。
新機能開発に向けた顧客検証を高速化し、業務課題の特定と開発投資の意思決定に活用しています。
AIインタビューでは、数日間で特定業務に関する15名の声を集めました。

記事の概要

インフォマートは、受発注や請求などの帳票業務をデジタル化する「BtoBプラットフォーム」を提供しています。
従来の顧客ヒアリングでは、社内調整やアポイント獲得に2週間から1カ月ほどかかっていました。
同社は企画初期にユニーリサーチを使い、対象業務の担当者から業務全体の概観を把握しています。
その上で既存顧客への深掘りヒアリングを行い、顧客業務への理解を深めています。
既存の顧客接点では会いにくかった現場担当者や協力会社にも、ユニーリサーチを通じてインタビューしました。
開発投資の判断期限が迫る局面では、AIインタビューで数日間に15名へ特定業務のインタビューを実施しました。
既存顧客へのヒアリング結果と合わせて分析し、開発投資のリスクを確認した上で方針転換の根拠にしました。

記事のポイント

1. 顧客検証の時間を短縮： 従来は2週間から1カ月ほど必要だった顧客ヒアリングを補完し、企画初期の課題把握を進めています。
2. 現場の声を幅広く収集： 既存顧客との接点だけでは把握しにくい現場担当者や協力会社の業務実態を調査しています。
3. 15名の意見を数日で分析： AIインタビューで数日間に15名の声を集め、開発投資のリスク確認と方針転換の判断に活用しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 企画初期にAIで対象業務の声を広く集め、既存顧客への深掘りに進む流れをつくれます。調査の順序を見直すことで、限られた期間でも開発仮説を検証しやすくなります。
• 同業のサービス提供者： 既存顧客だけでは接点を持ちにくい現場担当者や協力会社の声まで、短期間で集める手法が示されました。顧客検証の対象範囲とスピードが、サービス選定時の比較軸になる可能性があります。
• BtoB企画部門： AIによる広い情報収集と人による深掘りを分担すれば、開発投資の判断材料を早くそろえられます。調査結果を方針転換の根拠までつなげる運用設計が求められそうです。

このニュースの背景

インフォマートでは、従来の顧客ヒアリングに社内調整やアポイント獲得を含めて2週間から1カ月ほどかかっていました。
既存顧客へのヒアリングだけでは、現在のプロダクトを前提とした意見に偏ったり、現場担当者や協力会社の声を拾いにくかったりする課題がありました。
そこで企画初期の業務概観の把握、既存顧客への深掘り、AIインタビューによる多角的な検証を使い分け、数日間で15名の声を集める体制を整えました。

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