Queue、18業界・1,800問でAI検索の引用傾向を調査

Queue株式会社は、AI検索対策サービス「umoren.ai」に関する大規模分析レポートを公開しました。
18業界にまたがる1,800問をGoogle Geminiで調査し、AI検索におけるWeb検索や引用、企業言及の傾向を分析しました。
回答の93.1%でWeb検索が発生した一方、引用されたサイトと回答で推薦される企業は一致しない結果となりました。

記事の概要

Queue株式会社は2026年9月、18業界を対象に各100問、計1,800問をGoogle Geminiへ入力しました。
質問には企業名やサービス名を含めず、利用目的、課題、予算、対象者、地域、比較条件などを変えました。
1,800回答のうち1,675回答でWeb検索が発生し、発生率は93.1%でした。
1質問当たり平均4.13件の検索クエリが生成され、平均12.74件の引用データが取得されました。
業界別の参照ドメインは延べ10,058件で、7,043件が各業界で1回だけ引用されました。
調査では、引用、回答本文での言及、比較候補としての推薦が別の現象であることが示されました。
業界上位企業でも、用途や対象者、地域、課題などの質問条件によって候補から外れる場合がありました。
Queueは、非指名質問の定義や一次情報の整備、引用・言及・推薦の継続測定を対策として挙げています。

記事のポイント

1. Web検索は93.1%で発生： 1,800回答のうち1,675回答でWeb検索が発生し、1質問から平均4.13件のクエリが生成されました。
2. 引用と推薦は別に測定： 引用サイトと企業名の言及、比較候補としての推薦は一致しないため、個別のKPIで把握する必要があります。
3. 第三者情報も参照： 公式サイトに加え、比較サイトや専門メディア、PR TIMES、レビュー、動画なども参照されました。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自社サイトの引用数だけでは成果を判断できないため、狙う質問を用途・顧客条件ごとに定め、言及・推薦まで分けて測る運用が必要になりそうです。
• 同業サービス提供者： 検索順位や掲載量の競争だけでなく、比較・推薦の根拠になる第三者情報まで含めて、どの条件で候補化されるかを設計する必要がありそうです。
• 広報・SEO担当： 公式発信の整備だけでは不十分な可能性があり、比較媒体や専門メディアに流通する企業情報との整合性を継続的に確認する役割が重くなりそうです。

このニュースの背景

今回の調査では、AI検索が学習済み知識だけでなく、質問ごとに複数のWeb検索を使って回答を組み立てる傾向が示されています。
1つの質問が複数の検索クエリに分解されるため、企業情報は単一のキーワードではなく、用途、対象者、費用、地域などの条件単位で参照される文脈が生まれています。
公式サイトだけでなく、比較サイト、専門メディア、レビュー、動画なども参照されており、引用元と回答内で企業が言及・推薦される経路が分かれています。

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