テンセントは11月4日、最新世代の大規模言語モデル「Tencent Hy4」を公開しました。
Hy4は初めて視覚理解とコンピューター操作に対応し、長期的なエージェント型タスクの性能を高めています。
モデルウェイトとシステムカードは数日中に公開する予定で、サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性にも重点を置いています。
記事の概要
Hy4は、指示追従、長い文脈の理解、推論、ツール呼び出しなどを強化したオープンソースAIモデルです。
画像処理、チャート分析、数学的な視覚推論に加え、コマンドラインとグラフィカルユーザーインターフェースを操作できます。
BlenderやCADなどの専門ソフトウェア向けトレーニングも受け、長期的なタスクの計画と実行に対応します。
Tencent WorkBuddyでは、評価ベンチマークの平均性能スコアが83.18、合格率が96.15%となり、中国本土市場の12シナリオ中9つで第1位でした。
金融分野では、専門家213人が579の実世界タスクを評価し、Hy4は比較対象のオープンソースモデルで最高の総合性能スコア3.04を記録しました。
内部評価では、Hy4のハルシネーション率がHy4 Previewの12.95%から7.2%に低下し、根拠のない仮定による誤回答も23.1%から5.6%に減少しました。
ゲーム開発では、Hy4 Previewと比べてGameDevベンチマークが19.1%、GameLogicベンチマークが9.8%向上しました。
API価格は据え置きで、100万入力トークンあたり約0.90米ドル、出力トークンあたり2.70米ドル、キャッシュ入力トークンあたり0.045米ドルです。
記事のポイント
- 視覚とPC操作に対応： 画像理解やチャート分析に加え、CLIとGUIを操作し、業務ソフトを含む長期タスクを実行できます。
- 金融分析で専門家評価： 金融専門家213人が579タスクを評価し、Hy4は比較対象モデル中で最高の総合スコア3.04を得ました。
- 安全性と料金を両立： 攻撃的なセキュリティ資料を学習データから除外し、入力100万トークン約0.90米ドルで提供します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 画像・チャートの理解から業務ソフトの操作までを一連の業務に組み込みたい企業は、単発の生成機能ではなく、長期タスクの失敗時に人が介入する設計と評価方法を先に検討する必要がありそうです。
- 同業のモデル提供者： 視覚理解やGUI操作、専門ソフト向けの訓練をオープンなモデルで組み合わせたことで、今後は文章生成の性能だけでなく、実際の業務をどこまで完遂できるかが比較軸になっていく可能性があります。
- AIガバナンス担当： サイバーセキュリティやバイオ分野を意識した安全対策とシステムカードの公開方針は、導入判断でモデル性能だけでなく、学習データや危険な利用への対応範囲を確認する流れを強めそうです。
このニュースの背景
Hy4は視覚理解とコマンドライン・グラフィカルユーザーインターフェースの操作に対応し、業務ソフトを含む長期タスクを扱う設計です。
Tencent WorkBuddyや金融分析、ゲーム開発など、モデル単体ではなく製品や専門業務と組み合わせた利用を想定しています。
金融タスクの評価や内部評価では、専門性と回答の正確性を測る指標が示されています。
モデルウェイトとシステムカードを公開する方針に加え、サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性を重視しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Tencent Holdings Ltd.のプレスリリース（2026年11月5日 12時45分）テンセント、Hy4をリリ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000169400.html