LiNKX、京葉銀行の基幹システム設計書をAIで自動生成

LiNKXは、京葉銀行がモダナイゼーション特化型AIソリューション「LiNKX AXcelerator」を導入すると発表しました。
同ソリューションは、基幹システムのソースコードを解析し、設計書を自動生成するサービスです。
コードの変更も自動検知して設計書を更新し、保守運用の効率化と将来の刷新に向けた基盤整備を目指します。

記事の概要

京葉銀行は、長年の改修で複雑化した基幹システムの保守・運用と将来の刷新に向けて導入します。
同銀行では、設計書を最新のソースコードと一致させ続けることが難しく、担当者がソースコードを直接読み解く場面がありました。
システム改修時には影響範囲の予測が難しく、広範囲のテストケース設定による時間とコストの負担も課題でした。
LiNKX AXceleratorは、COBOLやPL/I、アセンブラなどのソースコードを解析し、詳細設計書を自動生成します。
「Repo to Doc」機能では複数プログラム間の関係性を解析し、改修時の影響調査や分析を支援します。
「Code to Code」機能では、古い言語のソースコードを別のモダンな言語へ変換します。
コード改修時の変更差分を自動検知して設計書を更新するため、常に最新の「生きた設計書」として維持できます。
ソースコードの前処理やAIによる自己検証ループにより、レガシーコード解析時のハルシネーション抑止も図ります。

記事のポイント

1. 設計書を自動生成： COBOLやPL/I、アセンブラなどのソースコードを解析し、基幹システムの詳細設計書を自動生成します。
2. 変更差分を自動反映： ソースコードの改修を自動検知して設計書を更新し、保守担当者が最新仕様を確認できる状態を保ちます。
3. 刷新に向け可視化： プログラム間の関係性や影響範囲を可視化し、属人化やブラックボックス化への対策を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する銀行： 設計書の更新を個別作業にせず、改修のたびに仕様を確認できる運用へ移行することで、保守担当者の属人化やテスト範囲の過剰設定を見直せる可能性があります。
• 同領域のSIer： レガシーコードの解析精度だけでなく、変更差分の検知や設計書の継続更新まで含めた提案が求められ、保守契約と刷新支援をつなぐ競争になりそうです。
• 基幹系を持つ企業： 将来の刷新を構想する企業は、まず既存コードとプログラム間の関係を可視化し、移行対象や影響範囲を判断できる状態にすることが現実的な初手になり得ます。

このニュースの背景

京葉銀行では、長年の改修で基幹システムが複雑化し、設計書を最新のソースコードと一致させ続けることが難しくなっていました。
障害対応や機能追加の際に担当者がソースコードを直接読み解く場面があり、改修時の影響範囲を正確に予測できないことも課題でした。
その結果、属人化やブラックボックス化への対策と、日常の保守運用および将来のシステム刷新に向けた可視化が必要になっていました。

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