ソフトバンクとエリクソン・ジャパン、AIで5G性能を最大50％向上

ソフトバンクとエリクソン・ジャパンは、5G商用ネットワークでAI in RANの有効性を実証しました。
日本で初めて、RAN内部でAIをリアルタイムに動作させる検証を実施しました。
スペクトル効率は最大約25％、下りユーザースループットは最大約50％向上しました。

記事の概要

今回の実証では、エリクソンのAI in RANに含まれるAIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラーを使いました。
RANは、基地局などで端末と通信する無線アクセスネットワークです。
AIを通信基地局のベースバンド装置上で動作させ、無線環境やトラフィックの変化に応じて処理しました。
従来技術との比較で、スペクトル効率が最大約25％、下りユーザースループットが最大約50％向上しました。
全ての評価エリアで、スペクトル効率と下りユーザースループットが共に平均約10％改善しました。
エリクソンは実際のネットワークデータでモデルを学習し、チャネル容量予測と下り伝送レートのリアルタイム選択を実装しました。
ソフトバンクはトラフィック特性を踏まえ、評価エリアの要件を定義しました。
両社は今後、5G Advancedや6Gを見据え、ネットワーク性能の向上とAIネイティブRANソフトウエアの進化を目指します。

記事のポイント

1. 最大50％の性能向上： 従来技術と比べ、下りユーザースループットは最大約50％、スペクトル効率は最大約25％向上しました。
2. RAN内でAIを実行： 基地局のベースバンド装置上でAIが無線環境を推論し、下り伝送レートをリアルタイムに選択します。
3. 既存帯域を有効活用： スペクトル効率を高めることで、既存の周波数帯域で収容できるトラフィック容量の拡大を目指せます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 通信事業者は、既存の基地局設備でAIを動かす余地を見極めるため、地域や混雑状況ごとの効果を測定し、導入後の運用方法まで検討する必要がありそうです。
• 通信機器提供者： 通信機器提供者には、AI機能の有無だけでなく、実ネットワークデータの学習やリアルタイム推論を既存設備で安定稼働させ、性能改善を示すことが求められそうです。
• AIサービス事業者： AIサービス事業者は、利用拡大に伴う通信量や変動するトラフィックがネットワーク運用に影響する可能性を踏まえ、通信事業者と需要特性を共有する必要が高まりそうです。

このニュースの背景

生成AIの普及により、AIアシスタントや自律型エージェント、没入型アプリケーションの利用拡大が見込まれています。
こうしたサービスは、モバイルネットワークに通信量の増加だけでなく、新たなトラフィックパターンや高度な接続ニーズへの対応を求めます。
ネットワーク容量の増強だけでは十分な対応が難しいため、無線環境やトラフィックの変化に応じて既存リソースを活用する手段として、RANへのAI適用が検討されています。

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