IBM、Together AI向け推論クラスターをIBM Cloudに構築

IBMとTogether AIは8月11日、総額2億4,000万米ドルの複数年契約を締結したと発表しました。
IBMは2027年第1四半期の提供開始を予定し、IBM Cloud上にNVIDIA HGX B300システムを使う大規模推論クラスターを構築します。
Together AIは同クラスターを活用し、企業向けにオープンソース・モデルの推論サービスを提供します。

記事の概要

IBMとTogether AIは2026年8月11日、総額2億4,000万米ドルの複数年契約を締結したと発表しました。
IBMは、IBM Cloud上にNVIDIA HGX B300システムを活用した大規模クラスターを展開します。
提供開始は2027年第1四半期を予定しており、Together AI向けでは初の大規模推論クラスターになります。
クラスターにはNVIDIA Spectrum-X Ethernetネットワーキングも採用し、オープンソース・モデル向けの推論サービスに活用します。
NVIDIAによると、この構成は前世代と比較して30倍のAIファクトリー処理能力を実現するよう設計されています。
Together AIのプラットフォームは、推論、トレーニング、ファインチューニング、エージェント型ワークフローに対応しています。
同社によると、推論サービスは現在、月間400兆トークンを処理しています。
Together AIは最近、企業価値83億米ドルで8億米ドルのシリーズC資金調達を実施しています。

記事のポイント

1. 推論専用基盤を構築します： IBM Cloud上に、NVIDIA HGX B300とSpectrum-X Ethernetを使う推論専用クラスターを構築します。
2. AI開発基盤を広く提供します： Together AIは推論、トレーニング、ファインチューニング、エージェント型ワークフローを提供します。
3. 月間400兆トークンを処理します： 同社の推論サービスは月間400兆トークンを処理し、企業市場での拡大を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： オープンソース・モデルを本番利用する企業は、モデル選定だけでなく、推論量の増加に耐える基盤とトークン単価を含む運用費を、導入判断の初期段階から比較する必要が生じそうです。
• 同業のサービス提供者： 推論基盤の大規模化と企業向け提供が結び付いたことで、同業者にはGPU調達量だけでなく、オープンモデルの性能、拡張性、企業が本番で使える信頼性を一体で示すことが求められそうです。
• AIインフラ業界： 推論サービスの利用規模と専用クラスターへの投資が示されたことで、学習用GPUの確保だけでなく、リアルタイム処理を支えるネットワークや運用設計まで含めた供給競争が強まりそうです。

このニュースの背景

企業がAIを本番環境へ拡大するには、モデルの性能だけでなく、増加する推論処理を安定して支える計算資源とネットワークが必要です。
オープンソース・モデルは選択肢を広げる一方、企業利用では大規模処理時の性能やコスト、運用の信頼性が導入の条件になります。
Together AIは推論に加えてトレーニングやファインチューニングなども提供しており、企業向けAI基盤として処理規模を拡大する局面にあります。

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