ハイクリ、VestoryとCROSS MALLを連携しアパレル在庫を一元管理

ハイクリは、アパレル向け在庫管理・需要予測AI SaaS「Vestory」と、アイルの「CROSS MALL」の連携を開始しました。
CROSS MALLで一元管理する複数モールや自社ECの受注・在庫データを、1接続でVestoryへ取り込めます。
チャネル横断の受注分析や在庫管理に活用し、需要予測と発注提案を支援します。

記事の概要

株式会社ハイクリが提供する「Vestory」は、株式会社アイルの複数ネットショップ一元管理クラウドサービス「CROSS MALL」と連携しました。
CROSS MALLで管理する楽天市場、Yahoo!ショッピング、Amazonなどの各モールや自社ECの受注・在庫データを、個別開発なしでVestoryへ自動連携できます。
これまでチャネルごとに分断されていたデータをVestory上で統合し、チャネル横断で比較・分析できます。
アパレル事業者は、CSV出力や手作業による集約・転記を減らし、データ集約にかかる工数を削減できます。
Vestoryは、最新のチャネル横断データを基にAIで需要を予測し、欠品や過剰在庫の抑制に向けた発注提案を行います。
アパレルはSKU数が多く、シーズンや天候で需要が変動するため、データの鮮度と正確さが予測や発注判断に影響します。
ハイクリは今後、ECモール、ECカート、POS、在庫管理、基幹システムなどとの連携を順次拡大する方針です。

記事のポイント

1. 1接続でデータ取得： CROSS MALLが集約する複数モールと自社ECの受注・在庫データを、個別の連携開発なしで取り込めます。
2. チャネル横断で分析： Vestory上で受注・在庫データを統合し、販売チャネルをまたいだ比較や分析に活用できます。
3. AIが発注を支援： 最新データに基づく需要予測で、欠品や過剰在庫の抑制に向けた発注提案の精度向上を図ります。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： CROSS MALLを利用するアパレル事業者は、個別開発や手作業の集約負担を抑えながら、チャネル横断の需要予測・発注判断へ移行しやすくなると考えられます。
• 同業サービス提供者： 複数チャネルのデータを集約する既存サービスは、外部の予測・在庫管理AIと接続しやすい構成を整えられるかが、導入先での活用範囲を左右する可能性があります。
• アパレル業界： ECモールや自社ECに分散する受注・在庫データを予測へつなぐ動きが進めば、在庫担当者にはデータの鮮度や正確さを前提に業務設計を見直すことが求められそうです。

このニュースの背景

アパレル事業者は複数モールや自社ECで販売する一方、受注・在庫・発注データがチャネルごとに分断されていました。
CSV出力や手作業による集約・転記は、入力ミスや更新の遅れを招き、需要予測や発注判断の精度を下げる要因になっていました。
特にSKU数が多く、シーズンや天候で需要が変動するアパレルでは、データの鮮度と正確さが在庫最適化の前提になります。
今回の連携は、CROSS MALLが一元管理する複数チャネルのデータを、個別の連携開発なしでVestoryに取り込めるようにするものです。

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