アパレル在庫管理・需要予測AI「ベストリー」、Googleスプレッドシートとの双方向連携に標準対応

株式会社ハイクリは、アパレル向け在庫管理・需要予測AI SaaS「Vestory（ベストリー）」で、Googleスプレッドシートとの双方向連携に標準対応しました。
スプレッドシートで管理する商品マスタや発注予定を、Vestoryの需要予測・在庫管理に取り込めます。
Vestoryの発注シミュレーションや売上・在庫分析の結果は、スプレッドシートへ出力できます。
既存の業務フローを維持しながら、AIによる発注判断を活用できるようにします。

記事の概要

株式会社ハイクリが提供する「Vestory（ベストリー）」は、ファッション・アパレル業界向けの在庫管理・需要予測AI SaaSです。
今回、Googleスプレッドシートとの双方向データ連携に標準対応しました。
スプレッドシートで管理する商品マスタや発注予定などを、Vestoryへ取り込めます。
Vestory上の発注シミュレーション、商品のチャネル別売上・在庫、ブランド単位のOTB（仕入れ予算）、発注一覧などは、スプレッドシートへ出力できます。
アパレル業界では、在庫や発注の管理、社内共有にスプレッドシートやExcelが広く使われています。
AIツール導入後に既存の表計算運用と分断されると、データの二重管理や分析結果の共有・加工が課題になります。
今回の連携は、使い慣れたスプレッドシートを起点にデータを入出力し、既存の業務フローを崩さずAIの示唆を活用することを目的としています。
株式会社ハイクリは今後も、データ連携手段や外部サービスとの連携を拡充する方針です。

記事のポイント

1. データを取り込み： 商品マスタや発注予定など、スプレッドシートで管理しているデータをVestoryへ取り込めます。
2. 分析結果を出力： 発注シミュレーションやチャネル別の売上・在庫を、スプレッドシートへ出力できます。
3. 業務フローを維持： 既存の共有方法を変えずに、需要予測の確認や発注判断へAIを活用できます。

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