フツパーは、ローカルLLM「ラクラグ」をAIエージェントとして大幅にアップデートします。
社内資料の検索や確認、データ集計を実行し、Excel・Word・PowerPointなどの成果物を作成します。
2026年11月1日から正式提供し、社内サーバーで処理を完結できる構成にも対応します。
記事の概要
今回のアップデートでは、AIが質問に応じて社内資料を検索し、情報の不足時には探し方を変えて調査します。
表や図、数値を含む資料は該当ページの内容まで確認し、必要な情報を集計します。
Excel・CSVの合計や件数、絞り込み、並べ替え、複数シートをまたぐ集計を、原本データから計算します。
集計表はExcelやCSV、報告書はWord、説明資料はPowerPoint、配布用資料はPDFとして出力します。
調査で得た原因や対策、用語などは、出典付きの「知見」として記録し、チームで共有できます。
顧客社内のサーバー上でAIを動かせるほか、AWSなどのクラウド上に専用サーバーを構築する構成も選べます。
資料やグループごとの権限設定、監査ログ、隔離環境でのプログラム実行、新しいAIモデルへの切り替え機能も備えます。
記事のポイント
- 資料を自律的に調査： AIが検索・確認・集計の手順を判断し、表や図を含む社内資料も確かめて回答します。
- 成果物を直接出力： 原本データを計算し、ExcelやCSVの集計表、Wordの報告書などをファイルで受け取れます。
- 社内完結の管理機能： 社内サーバーで機密情報を処理し、権限設定や監査ログ、隔離環境での実行に対応します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 生成AIを試す企業は、回答精度だけでなく、社内データから成果物を作る業務単位で効果を測り、権限・監査・運用体制まで含めて導入設計する必要がありそうです。
- 同業のサービス提供者： 検索回答にとどまらず、集計や報告書作成までを一続きにする構成が示されたことで、各社は成果物の出力、知見の蓄積、社内完結性を含めた差別化を検討する可能性があります。
- 製造現場の管理者： 試験記録や不良記録の調査を個人の経験に依存せず進められる余地が生まれます。一方で、出典や計算結果を確認する手順を現場の標準業務に組み込むことが求められそうです。
このニュースの背景
生成AIの業務利用が広がる一方、個人情報の漏えい事故が増え、AIに入力する機密情報も管理対象になっています。
従来のラクラグは社内資料の検索・活用を支援していましたが、現場からは集計や報告書作成まで任せたいという要望が寄せられていました。
こうした情報管理上の制約と、検索後に残る手作業の両方に対応するため、社内完結型の構成を保ちながら、調査から成果物作成までを扱う形に広げたと考えられます。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社フツパーのプレスリリース（2026年10月26日 13時00分）フツパー、セキュリティ重視のローカルLLM「ラク…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000077.000058475.html