株式会社コミクスは、生成AI活用顧問サービスの支援事例を公開しました。
中小企業診断士が作成する経営改善提案資料の期間を、約1週間から数時間に短縮しました。
Claude Codeを使い、AIに任せる作業と経営者が確認する判断を分けています。
記事の概要
支援先は、中小企業診断士である経営者自身が顧問先向け資料を作成する企業です。
資料作成では、根拠資料の整理や構成案作成、下書きをAIに任せました。
主張の妥当性や数値、表現の最終確認は、経営者本人が担う設計です。
株式会社コミクスは、月次の顧問定例で業務に直結する機能や使い方を更新しています。
直近では、作業間の要約情報の引き継ぎや、メール送信と文書保存に連携した定型業務の自動化を扱いました。
自律的に作業するAIについて、外部送信してはいけない情報や禁止操作も社内ルールとして整理します。
総務省「令和8年版情報通信白書」では、生成AIを業務利用する日本企業は86.4%です。
一方、生成AIによる業務変革に向けた組織的な取組がない企業は27.0%で、中小企業では45.6%です。
記事のポイント
- 工程をAIと人で分担: 根拠資料の整理や下書きはAIに任せ、主張や数値の確認は経営者が担います。
- 月次で活用方法を更新: 支援先の実務に直結する機能を毎月選び、メール送信や文書保存の自動化も扱います。
- 禁止事項を先に設計: 確認事項や外部送信禁止情報、実行してはいけない操作を社内ルールに整理します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 専門性の高い資料作成では、まず一業務を選び、整理・下書きと最終判断を分けて効果を測る進め方が現実的です。外部送信や禁止操作も開始前に決める必要があります。
- AI活用支援会社: 機能紹介にとどまらず、顧客の実務に組み込む工程設計や、月次での運用更新まで支援範囲に含めることが、サービスの違いになり得ます。
- 中小企業の経営層: 生成AIの利用経験があっても組織的な業務変革に至らない企業が多いため、経営者が担う判断を残した小規模な導入テーマから着手することが求められそうです。
このニュースの背景
生成AIを何らかの業務で利用する日本企業は86.4%に達しています。
一方で、生成AIによる業務変革に向けた組織的な取組がない企業は27.0%で、中小企業では45.6%です。
利用が広がる一方、専門性の高い資料作成では、AIに任せる工程と本人が責任を持つ確認工程の切り分けが課題になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社コミクスのプレスリリース(2026年9月14日 09時30分)経営改善提案資料の作成を1週間から数時間へ、生成A…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000289.000002500.html