データXとREGALI、EC向けAI配信でb→dashとLEEEPを連携

データXとREGALIは、AI Driven CDP「b→dash」と顧客体験向上プラットフォーム「LEEEP」を連携しました。
LEEEPに蓄積したコーディネート情報を、ユーザーの興味や属性に応じて配信できます。
AIが配信相手やタイミング、メール・LINE・Push通知などのチャネルを最適化します。

記事の概要

今回の連携では、LEEEPのコーディネート情報をb→dashで活用できます。
b→dashのAIが配信チャネルごとの反応データを学習し、適切な接点で情報を届けます。
ユーザーがフォローしているスタッフの新着コーディネートも配信できます。
閲覧履歴や購買履歴をもとに、AIが新着情報の配信優先度を判断します。
身長・骨格タイプ・都道府県などの属性と、コーディネートの特徴をマッチングできます。
株式会社DOT ONEのECサイトでは、フォロー中のスタッフの新着コーディネートをメールやLINEで届けています。
今後は、属性に応じたコーディネート配信も検討しています。

記事のポイント

1. 配信チャネルを最適化： メールやLINE、Push通知などの反応データをAIが学習し、コーディネート情報を適切な接点へ届けます。
2. スタッフ情報を継続配信： フォロー中のスタッフの新着コーディネートを、閲覧履歴や購買履歴に基づき優先度を判断して配信します。
3. 属性に合わせて提案： 身長や骨格タイプ、都道府県などとコーディネートの特徴を照合し、商品選びに役立つ情報を届けます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討するEC企業： サイト内に埋もれがちなスタッフ投稿や着用情報を、保有データと結び付けて再活用できます。導入時は、属性データの精度と配信後の反応を検証できる設計が必要になりそうです。
• ECマーケ担当者： チャネル選択や配信タイミングの判断を個別に設計する負担を減らし、スタッフ起点の継続接点を作りやすくなります。一方、通知頻度やユーザーの関心変化を管理する運用が求められそうです。
• 同領域のサービス提供者： ECサイト内のコーディネートをCRMの配信データと接続し、成果につなげる提案が重視される可能性があります。コンテンツ機能だけでなく、配信最適化まで含む連携性が比較軸になりそうです。

このニュースの背景

EC事業者から、サイト内で蓄積したコーディネート情報をメールやLINEでも届けたいという要望が出ていました。
今回の連携は、コンテンツ管理と顧客データ・配信施策をつなぐ形で、その要望に対応するものです。
DOT ONEではフォロー中スタッフの新着配信が先行し、属性に応じた配信も検討されています。

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