修成建設コンサルタントと九電ドローンサービス、枯れ木診断で提携

修成建設コンサルタントと九電ドローンサービスは9月2日、業務提携に関する覚書を締結しました。
両社は、ドローンとAIを活用した枯れ木調査・倒木診断技術の高度化と社会実装を進めます。
道路や公共インフラ周辺の倒木リスクに対し、点検の効率化と診断技術の標準化を目指します。

記事の概要

今回の提携では、九電ドローンサービスが持つドローン・AIによる枯れ木抽出技術と、修成建設コンサルタントのインフラ管理・倒木リスク評価の知見を組み合わせます。
九電ドローンサービスは、ドローンとAI解析技術を使う「枯れ木検知AIサービス」を展開しています。
修成建設コンサルタントは、奈良国道事務所から受託した道路防災点検業務で、名阪国道（国道25号）の約15km区間を調査しました。
同業務では、ドローンによる広域撮影とAIを活用した枯れ木調査を組み合わせ、抽出データを伐採優先度の検討や維持管理計画の立案に活用しました。
さらに、国道や周辺地形、樹木の位置を管理するGISデータとの連携も実施しました。
両社によると、従来の人による調査と比べ、現地調査や結果整理に要する工数を大幅に削減できました。
今後は、技術連携、業務連携、広報連携の3分野で、技術の確立・高度化やサービス開発、標準化を進めます。

記事のポイント

1. 約15km区間で活用： 名阪国道の道路防災点検で、ドローン撮影とAIによる枯れ木抽出を組み合わせました。
2. 点検後の業務にも展開： 抽出データを伐採優先度、維持管理計画、GISデータの連携に活用しました。
3. 新たな診断技術へ： 道路・防災・河川・砂防分野の知見を融合し、点検・診断技術を開発します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する自治体： 約15km区間での活用実績と、伐採優先度やGIS連携までの運用を踏まえ、導入時は撮影後の維持管理業務まで含む評価が求められそうです。
• インフラ点検事業者： 枯れ木の抽出だけでなく倒木リスク評価や診断まで扱う流れが進めば、ドローン撮影、AI解析、現地確認を一体化した提案が必要になる可能性があります。
• 道路管理の現場： 人による調査と結果整理の工数削減が確認されたことで、限られた人員で広域を管理する現場ほど、AIの抽出結果を優先順位付けにつなげる運用を検討しやすくなります。

このニュースの背景

道路沿線や公共インフラ周辺では、樹木の老朽化や倒木リスクへの対応が課題になっています。
今回の取り組みでは、ドローンによる広域撮影とAIによる枯れ木抽出を組み合わせ、名阪国道の約15km区間を調査しました。
抽出データは伐採優先度の検討や維持管理計画の立案、国道・地形・樹木の位置を管理するGISデータとの連携にも使われました。
従来の人による調査と比べて、現地調査や結果整理の工数を大幅に削減できたため、両社は技術の標準化と社会実装を進める方向です。

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