株式会社LANYは、AhrefsのAIワークスペース「Letaido」を活用した事例を公開しました。
同社はLetaido上に20個以上の業務用ツールを構築し、仮説立案からデータ分析、提案資料の作成までを進めています。
2026年7月にはスライド形式の提案資料を14本作成し、分析の深さと提案品質の向上につなげました。
記事の概要
LANYは、SEOコンサルティングとLLMOコンサルティングを展開するデジタルマーケティング支援会社です。
同社はAhrefs AIワークスペース「Letaido」におけるLLMトークン利用量で世界1位となりました。
LANYは「キーワード調査」や「プロンプト調査」など、20個以上の業務用ツールを自ら構築しています。
2026年7月には、カンファレンス登壇やウェビナーと並行して、スライド形式の提案資料を14本作成しました。
分析やデータ抽出の効率化で生じた余力を、コサイン類似度によるテーマ性分析など、より深い分析に振り向けています。
Letaidoの導入後は、仮説を持つ本人がデータを確認し、結果を踏まえて次の問いへ進める体制になりました。
LetaidoはAhrefsの170兆ページ超のウェブインデックスデータと統合され、検索順位やキーワード市場を分析できます。
記事のポイント
- 20個超のツール構築： LANYはキーワード調査やドメイン分析など、日常の提案業務に使うツールをLetaido上へ20個以上構築しています。
- 分析を提案品質へ再投資： 作業時間を単純に削減するのではなく、コサイン類似度や検索結果画面の分析に余力を使い、提案の根拠を深めています。
- 社内の学習資産化： 共有ワークスペースに分析のチャット履歴を残し、上級者の仮説や判断の過程をジュニアメンバーが学べるようにしています。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 作業時間を削るだけでなく、浮いた余力を追加分析と根拠づくりへ回す設計が必要になります。まずは自社の提案工程で、AIに任せるデータ処理と人が担う仮説・最終確認を切り分けることが検討課題です。
- 同業の支援会社： ツールの数ではなく、顧客課題に応じて現場が自ら調査を組み替えられるかが競争軸になりそうです。共有履歴を育成に使う運用まで整えられれば、個人の分析力を組織の提案力へ移せる可能性があります。
- マーケティング部門： AI導入の評価指標を工数削減に限定すると、深い分析に振り向けた成果を捉えにくくなります。今後は提案資料の本数だけでなく、分析の深さや判断過程の再利用まで含めて効果を測ることが求められそうです。
このニュースの背景
検索・マーケティング支援では、分析やデータ抽出を担当者間で受け渡す過程で、仮説の意図が薄まる課題がありました。
LetaidoはAhrefsの検索データとAIを同じ環境で扱えるため、データ取得や形式調整を挟まずに仮説検証を進められる構成です。
さらに、分析のチャット履歴や自作ツールを共有できるため、個人の業務手順を他のメンバーが参照できる環境が生まれています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Ahrefs pte. ltd.のプレスリリース（2026年9月3日 11時53分）株式会社 LANY が Ahrefs…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000157671.html