Ahrefsは、株式会社GIGがClaudeとAhrefsを組み合わせ、顧客サイトのアクセス解析を半自動化した事例を公開しました。
GIGは、担当者による分析品質のばらつきを抑え、一定水準の報告資料を作成できる体制を整えています。
AI検索の可視性についても、ブランドレーダーで露出状況や回答の引用元を月次で計測しています。
記事の概要
GIGは、Web制作を起点に戦略設計から運用改善まで支援する企業です。
自社では「Workship」「LeadGrid」「Workship MAGAZINE」などを展開しています。
法人リードを年間約4,000件、個人リードを年間約1万件、広告を使わずSEOとAI検索で獲得しています。
ClaudeとAhrefsの導入目的は作業時間の短縮ではなく、顧客へ提供する分析品質の標準化です。
分析では、Ahrefsから関連データを取得し、2期間の変化を比較します。
事業内容や顧客層などの背景情報をClaudeに渡し、現状分析から改善提案までを対話で組み立てています。
AIが作成した初稿を人が見直す半自動化とし、違和感や追加すべき視点を担当者が判断しています。
蓄積した分析観点や報告資料の要素はClaudeのスキルとして整理し、汎用性の高いものをチームで共有しています。
記事のポイント
- 提案初期から活用： 初回商談の段階で対象サイトの課題と改善案を資料化し、営業担当者が自ら提案資料を作るケースも生まれています。
- AI検索を月次計測： ブランドレーダーでシェア・オブ・ボイスや引用元を月1回確認し、サイト整備や外部発信につなげています。
- 部門横断で改善： 創業時からマーケティングと広報が同じチームで動き、AI検索の調査結果を施策へ移しやすくしています。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 分析業務へのAI導入では、単なる作業時間の削減より、初稿を共通化したうえで人が判断する品質管理の設計が重要になりそうです。
- 同業の支援会社： 初回商談からデータに基づく課題や改善案を示せるため、分析・提案の速さだけでなく、担当者間で品質をそろえる仕組みも競争力になり得ます。
- マーケ・広報担当者： AI検索の露出や引用元を継続的に確認することで、サイト改善だけでなく外部発信や広報施策まで、同じ指標を起点に見直す運用が求められそうです。
このニュースの背景
GIGは法人・個人のリードを、広告を使わずSEOとAI検索から獲得しており、AI検索への対応を顧客から相談される機会も増えています。
一方で、複数の顧客を支援する体制では、担当者の経験や得意分野によって分析・報告の品質が変わることが課題になっていました。
そこで、データ取得と分析の初稿作成をAIに担わせつつ、顧客固有の事情を踏まえた確認や判断は人が行う形が取られています。
さらに、AI検索でどの質問に登場し、どの情報源が引用されるかを定期的に把握し、サイト整備や外部発信へつなげています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Ahrefs pte. ltd.のプレスリリース（2026年9月1日 10時00分）【 Ahrefs 活用事例】GIG、…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000157671.html