イルグルムは、広告効果測定プラットフォーム「アドエビス」をMCPに対応させます。
2026年9月上旬から、一部の利用企業に先行提供する予定です。
生成AIやAIエージェントが広告計測データを参照し、分析やレポート作成に活用できるようになります。
記事の概要
MCP(Model Context Protocol)は、生成AIと外部システムやデータを標準的な方法で接続する共通仕様です。
MCP対応後は、「先月、最もCV数が多かった広告は?」といった質問から、条件に応じた広告データを取得・分析できます。
期間や媒体別のデータを集計し、報告用の表やグラフを作成することも可能になります。
複数のAIエージェントが、広告成果の監視や要因分析、施策立案、レポート作成などを分担できます。
例えば、毎朝前日の広告成果を確認し、CPAが悪化した広告の要因と改善案を報告する運用を想定しています。
同社は、高精度な広告効果測定をAIの判断を支えるデータ基盤として位置づけています。
先行提供の対象は、アドエビスを利用中の一部の顧客です。
先行提供にあたり、生成AI「Claude」を用いた事前検証も実施しています。
記事のポイント
- 対話型の広告分析: 自然言語で質問すると、アドエビスの広告計測データを取得し、成果やCPAを分析できます。
- 複数エージェントが連携: 監視、要因分析、施策立案、レポート作成を担うAIエージェントが共通データを使えます。
- 9月上旬に先行提供: 2026年9月上旬から、アドエビスを利用中の一部顧客を対象に提供する予定です。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 広告の集計・レポート作成をAIに任せたい企業は、まず自社の計測データを判断の基準にできるか、先行提供の対象や運用方法を確認する必要がありそうです。
- 広告運用会社: 監視から要因分析、施策立案、報告までを分担させる構想が現実味を帯び、担当者はAIに任せる範囲と人が確認する工程を設計することになりそうです。
- 広告計測サービス: AIとの接続性が、計測精度だけでなくサービス選定の比較軸になる可能性があります。データを標準的に参照させ、実務につなげる設計が求められそうです。
このニュースの背景
生成AIやAIエージェントは、個別業務の効率化や分析支援から、複数のエージェントが役割を分担して業務を進める段階へ移りつつあります。
広告計測では、媒体ごとに数値が分散し、重複コンバージョンや間接的な貢献が反映されないデータをもとに判断する課題があります。
AIが広告データを活用するには、正確なデータを蓄積するだけでなく、必要なタイミングで安全かつ標準的に参照できる環境が必要になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社イルグルムのプレスリリース(2026年8月28日 11時00分)アドエビス、2026年9月上旬よりMCPに対応 …
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000476.000009812.html