Riskified Japanは、ファッションプラットフォーム「and ST」へのAI搭載型リスクインテリジェンス・プラットフォーム導入事例を発表しました。
AIによる不正検知とEMV 3-Dセキュア「パターン①」の運用により、低リスク取引の認証を省略する仕組みを整えました。
導入から約8か月後の2026年1月時点で、決済承認率を最大15%向上させ、不正チャージバック率を約0.0005%まで抑えました。
記事の概要
導入先は、株式会社アンドエスティHDのプラットフォーム事業を担う株式会社 and STです。
and STは、GLOBAL WORKやniko and …、LAKOLEなどのブランドが集まるWebストアです。
2026年2月期通期のGMVは前年同期比114.8%増の462億円で、2026年6月末時点のブランド数は100を超え、会員数は2,220万人を突破しています。
取引量の増加に伴い、全取引へのEMV 3-Dセキュア導入によるカゴ落ちや真正誤認、手動審査の負荷が課題になっていました。
今回の運用では、and STが定義したリスク閾値とRiskifiedのIDインテリジェンスを組み合わせ、低リスク取引は3DS認証を完全に通過させます。
高リスク取引には追加認証を求め、アカウント作成からログイン、決済までを24時間365日体制で保護します。
その結果、手動による目視審査を撤廃し、週あたり約10時間の工数を削減しました。
チェックアウト時の離脱やフリクションも減らし、不正対策と購入体験の両立を図っています。
記事のポイント
- 決済承認率を最大15%向上: RiskifiedのAIによるリスク判定を使い、低リスク取引への追加認証を省くことで、決済承認率を最大15%向上させました。
- 不正チャージバックを抑制: 高リスク取引に限定して追加認証を求める運用により、不正チャージバック率を約0.0005%まで抑えました。
- 週10時間の審査を削減: 疑わしい注文の手動による目視審査を完全に撤廃し、社内チームの工数を週あたり約10時間削減しました。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 全取引に認証をかける運用を見直し、リスク閾値と承認率・チャージバック率・審査工数を同時に検証する設計が、自社でも導入判断の前提になりそうです。
- 不正対策ベンダー: 不正を見抜く精度だけでなく、低リスク取引を通すことで売上機会と購入体験を守り、手動審査まで減らせるかが、同種サービスの比較軸として重くなりそうです。
- 成長中のEC: 取引量が増えるECでは、認証を一律に強めるほど離脱や真正誤認が生じ得るため、成長に合わせて認証対象を絞る運用を早めに検討する必要がありそうです。
このニュースの背景
and STはGMVが前年同期比114.8%増の462億円、会員数が2,220万人を超える規模へ拡大しています。
取引量の増加と決済認証要件の厳格化により、全取引への3DS導入に伴うカゴ落ちや真正誤認、手動審査の負荷が課題になっていました。
今回の運用は、低リスク取引と高リスク取引で認証対応を分け、増加する取引量に対応しながら不正対策を行うものです。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Riskified Japan 株式会社のプレスリリース(2026年8月24日 09時00分)Riskified、ファッ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000116213.html