BringFlower、LLMOコンパスを大規模更新し施策提案

株式会社BringFlowerは、SEO／LLMO対策プラットフォーム「リテラ（BringRitera）」の「LLMOコンパス」を大規模アップデートしました。
生成AIが引用するURLへのブランド掲載状況と、生成AIによるブランド言及率の関係をAIモデル別に可視化します。
外れ値とその要因候補を分析し、生成AIに選ばれるための具体的な改善施策も提示します。
関連技術については、特許出願も行いました。

記事の概要

今回のアップデートでは、ブランド言及URLカバー率と生成AI言及率の関係を散布図で確認できます。
AI Overviews、AIモード、ChatGPT、Gemini、Claude、PerplexityのAIモデルごとに比較できます。
ブランド掲載URLの引用回数シェアと、生成AI言及率の関係も確認できるようになりました。
外れ値分析では、想定される言及率と実際の言及率との差を判定し、要因候補を表示します。
要因候補には、引用URLのカテゴリー、言及強度、言及位置、評価傾向などが含まれます。
分析結果をもとに、自社サイトや第三者サイトで優先すべき改善施策を自動提案します。
このほか、ブランドごとの独自スコア、引用URLの16カテゴリ集計、掲載順の確認機能を追加しました。
株式会社BringFlowerは、本機能に関連する技術について特許出願を行いました。特願2026-189178です。

記事のポイント

1. AIモデル別に傾向を比較： AI OverviewsやChatGPTなど6種類のAIモデル別に、引用URLとブランド言及率の関係を確認できます。
2. 外れ値の要因を分析： 引用URLのカテゴリーや言及強度などを他ブランドと比較し、言及率の差につながる要因候補を示します。
3. 改善施策を自動提案： 自社サイトや第三者サイトで優先すべき掲載・言及先と、強化すべき要素を分析結果から提示します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自社が生成AIに選ばれない理由を、引用URLの数だけでなく掲載カテゴリや言及位置などから切り分け、モデル別に施策の優先順位を見直せる可能性があります。
• 同業サービス提供者： 順位や言及率の計測に加え、引用される第三者サイトや外れ値の要因まで施策化する機能が競争軸となり、分析結果を実行につなげる設計が求められそうです。
• 広報・マーケ担当者： 生成AI上の露出を自社サイトの改善だけでなく、第三者サイトでの掲載・言及も含む広報課題として扱い、AIモデルごとに打ち手を検討する必要が生じます。

このニュースの背景

生成AIで製品やサービスを比較・検討する行動が広がり、Google検索でもAIによる概要が表示されるようになっています。
一方で、AIによる概要の表示によりサイトへの流入が大きく減っているため、事業者には生成AIの回答でブランドが言及・推奨されることが重要になっています。
BringFlowerはこれまで、AI Overviewsや複数の生成AIにおけるブランド言及率、言及順位、引用URLなどの計測範囲を広げてきました。
蓄積したデータから、引用URLにブランドが掲載される割合と生成AIによる言及率には多くの場合相関がある一方、その傾向から外れるブランドも確認されています。

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