Synapse Arrows、宿探しAI回答134件の日英差を調査

Synapse Arrows Pte. Ltd.は、札幌と福岡の宿探しについて、4つのAIが示した出典を調査しました。
日本語と英語で計134回答を比較した結果、引用される予約サイトに違いが見られました。
札幌では、日本語回答で一休.com、英語回答でTrip.comの引用が最多でした。

記事の概要

調査対象はChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityで、いずれも検索機能を利用しました。
札幌では、日本語36回答のうち一休.comが15回答、JTBとYahoo!トラベルが各9回答で引用されました。
札幌の英語36回答では、Trip.comが17回答、Expediaが14回答、TripAdvisorが13回答で引用されました。
福岡では、日本語31回答で一休.comが15回答、英語31回答でHotels.comとAgodaが各13回答で引用されました。
公式サイトを出典に挙げた割合は、札幌で日本語64%、英語69%、福岡で日本語65%、英語52%でした。
回答に挙がったホテルや場所の名前の重なりは、札幌で47%、福岡で51%でした。
別の札幌調査では、25問を4つのAIに尋ねた100回答で、一休.comとじゃらんが各42回答、Yahoo!トラベルが35回答で引用されました。
同社は、日英の予約サイトで宿名や住所をそろえ、公式サイトの設備や料金条件を確認することを提案しています。

記事のポイント

  1. 札幌は日英で差: 札幌では、日本語回答で一休.com、英語回答でTrip.comが最も多く引用され、言語による出典の違いが示されました。
  2. 公式サイトも引用: 公式サイトの引用割合は札幌で日本語64%・英語69%でした。部屋や設備、チェックイン時刻の整備が確認項目です。
  3. 調査の限界も明記: 表示された出典を集計した調査で、AIが情報を読む順番や推薦理由を特定するものではないと説明しています。

このニュースがもたらす影響

  • 宿泊施設の運営企業: 日本語向けと英語向けで情報の掲載先や表記がずれると、AI経由の候補選定で見え方が分かれる可能性があります。宿名・住所・料金条件を言語別に点検する優先度が高まりそうです。
  • 予約サイト運営会社: 言語ごとの掲載情報がAIの参照先として異なる可能性を踏まえ、宿名や設備、料金条件の更新を各言語で揃える運用が求められそうです。
  • 海外集客の担当者: 英語ページを追加するだけで効果が出るとは限らない点に注意が必要です。公式サイトと予約ページの内容を照合し、誤案内を減らす確認手順を先に設計するとよさそうです。

このニュースの背景

宿探しでは、検索や予約サイトに加え、AIに予算や旅の目的を伝えて候補を探す入口が加わっています。
候補に挙がるだけでなく、宿泊料金や食事の有無、部屋・設備などが正しく紹介されることも重要になっています。
今回の調査はAIの回答に表示された出典を集計したもので、AIが情報を読む順番や推薦理由までは特定していません。

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