鍜治田工務店、AI工程管理導入で計画業務を標準化

鍜治田工務店は、ArentのAIクラウド工程管理ツール「PROCOLLA」を導入しました。
受注前の概算段階から施工現場までの工程管理を効率化し、技術部とBIM戦略部で活用を始めています。
過去の工程表をもとにAIが計画のたたき台を作成し、工程計画の標準化と属人化の解消を目指します。

記事の概要

鍜治田工務店は、建設業界向けDXを手がけるArentの「PROCOLLA」を導入しました。
今回の導入では、受注前の概算段階から施工現場までの工程情報をクラウドで共有します。
鍜治田工務店では、多い年に年間100件規模の概算案件で工程検討が発生しています。
従来は工程表をPDF化して共有しており、最新版の判別やベテラン社員への判断依存が課題でした。
PROCOLLAでは、Web上で関係者が同じ工程情報を参照でき、既存の「現場ナビ工程」との将来的な連携も見据えています。
各工程に金額を設定して出来高を算出するなど、見積・支払管理への応用も検証しています。
BIM戦略部では、東京・大阪・名古屋の物件を登録し、Excelで行っていたスケジュール管理からの移行を進めています。
AIが過去の工程表をもとに計画案を作成し、人が案件固有の条件を踏まえて調整する運用を検証しています。

記事のポイント

1. 年間100件規模の概算： 受注前でも図面から工期やコストを見極める必要があり、年間100件規模の工程検討が負担となっていました。
2. 工程情報をクラウド共有： Web上で工程表を共有し、PDFの送付を減らして関係者が常に同じ最新情報を参照できます。
3. AIが計画案を作成： 過去の工程表をもとにAIがたたき台を作り、人が案件条件に応じて調整する運用を検証しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 受注前の概算から現場まで工程情報をつなぐことで、まずは過去データを活用した計画案作成と、人による確認・調整を組み合わせる導入手順が検討しやすくなります。
• 建設SaaS提供者： PDFやExcelを介した情報共有の課題に対し、既存ソフトとの連携や工程情報への金額・担当部署の付加まで含めた業務基盤づくりが、選ばれる条件になる可能性があります。
• 建設業界の管理職： ベテランの判断に依存していた工程計画をAIのたたき台と人の調整に分けることで、熟練者の知見を標準化し、業務継承の進め方を見直す契機になりそうです。

このニュースの背景

鍜治田工務店では、多い年に年間100件規模の受注前案件で、図面をもとに工期やコストを見極める工程検討が発生していました。
従来は工程表をPDF化して共有していたため、最新版の判別が難しく、工程計画もベテラン社員の経験に依存していました。
一方で、既存の工程表作成ソフトの利用実績があり、工程情報をクラウドで共有しながら、見積・支払管理など周辺業務への応用も検証できる状況でした。

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