ダッソー・システムズとVertiv、AIファクトリー設計を迅速化

ダッソー・システムズとVertivは、AIファクトリーの設計・導入に向けた協業を発表しました。
両社は、3DEXPERIENCEプラットフォームとVertivのインフラ技術を組み合わせます。
建設着工前に電源や冷却などを仮想空間で構成・検証し、AI稼働までの期間短縮を目指します。

記事の概要

発表は独ベルリンで現地時間2026年10月22日に行われました。
協業では、Vertivのバーチャルツイン「Vertiv SmartRun」を起点にします。
Vertiv OneCoreを含むAIファクトリー向けインフラへ、モデルベースの設計手法を広げます。
3DEXPERIENCEプラットフォームは、システムズエンジニアリングやシミュレーションに対応します。
NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factoryのリファレンスデザインなどに基づき、電源・冷却設備を構成します。
両社は、要件定義から構成・検証までの期間を最大10分の1に短縮できるとしています。
定義されたインフラ導入期間は最大50％、AI稼働までの期間は約10週間短縮できるとしています。
同じ設備容量でも、開始後12カ月間に生成できるトークン総量を最大30％増やせるとしていますが、顧客環境での実測結果ではありません。

記事のポイント

1. 着工前に全体を検証： 電源、冷却、ネットワーク、制御、コンピューティングを仮想空間で統合的に検証します。
2. SmartRunを基盤に拡張： Vertiv SmartRunを起点に、Vertiv OneCoreなどのインフラへモデルベース設計を広げます。
3. 導入期間を短縮： 要件定義から構成・検証まで最大10分の1、導入期間は最大50％短縮できるとしています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AIファクトリーを計画する企業は、着工後の手戻りを抑えるため、電源・冷却などの変更が全体性能に及ぼす影響を事前に比較し、導入時期と構成を同時に判断する進め方が求められそうです。
• 設計・導入企業： データセンター設計・導入を担う企業は、個別設備の納入だけでなく、電源・冷却・計算資源を一体で検証できるモデルや設計データの連携が、提案時の差別化要素になる可能性があります。
• AI基盤の運用企業： AI基盤の運用企業は、同じ設備容量でも早期稼働が生成量に影響し得るため、設備投資の評価で性能だけでなく、稼働開始までの期間と前提条件を確認する必要がありそうです。

このニュースの背景

AIファクトリーは、電源、冷却、ネットワーク、制御、コンピューティングが密接に連携する構成です。
一つの領域の変更がほかの領域に影響するため、建設前にインフラ全体を構成し、性能を検証する必要があります。
今回の協業では、Vertiv SmartRunを起点に、Vertiv OneCoreなどのインフラへモデルベース設計を広げます。
NVIDIAのリファレンスデザインやOmniverse DSX Blueprintに基づく電源・冷却設備を、3DEXPERIENCE上で構成・検証できる点が背景にあります。

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• NVIDIAは、Vera Rubin AIファクトリーを工場で統合・検証するDSX PODを発表し、導入期間を6カ月から最短14日に短縮します。
• アステリアら3社が、現場データの取得から判断・制御までを担うエッジAI統合基盤の提供を始めます。
• 日立製作所など4社が、発電設備や蓄電池を併設するグリーンデータセンターの標準モデル開発で協業します。

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