Itera、AI検索で計測すべき質問文をAIが提案する新機能を提供開始

株式会社Iteraは、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」で新機能を提供開始しました。
サイトURLと目標成果を基に、AI検索で自社が表示されるべき質問文を提案します。
候補の確認後に一括登録でき、登録した質問は自動計測へ移行します。

記事の概要

株式会社Iteraは2026年10月29日、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」で「AI質問の提案」を提供開始しました。
利用者がサイトURLと主な成果を選ぶと、AIが公開ページを読み取り、商材や対象顧客、困りごとを整理します。
その内容を基に、認知・比較・検証・指名などの段階別に質問候補を提案します。
候補には「根拠あり」「仮説を含む」の区分と、提案理由が表示されます。
利用者は候補の選択や文言の編集、手動追加を行い、計測量と超過クレジットを確認してから登録できます。
登録した質問は毎日または毎週の自動計測に追加され、既存質問との重複や不適切な文は自動で除外されます。
全プランで利用でき、サイト分析1回あたり20クレジットを消費します。
ページを1件も読み取れなかった場合は、クレジットが全額返却されます。

記事のポイント

1. 段階別に質問を提案： AIがサイト情報を整理し、認知から指名までの検討段階別に質問候補を提案します。
2. 根拠と仮説を区分： サイトから読み取った情報とAIが補った仮説を区分し、採用判断の材料を表示します。
3. 費用確認後に一括登録： 登録前に計測量や超過クレジットを確認でき、登録後は毎日または毎週計測します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 質問文の設計をゼロから始める負担を抑えつつ、根拠と仮説を分けて採用判断できます。導入時は自社の検討段階や成果指標との整合性を確認する運用が求められそうです。
• 同業サービス提供者： 質問候補の生成だけでなく、費用確認から自動計測までをつなげたことで、計測機能の比較軸が精度だけでなく設計支援や運用負担にも広がる可能性があります。
• マーケティング担当者： 認知から指名までの質問を継続的に測れるため、AI検索対策を単発の順位確認ではなく、顧客段階ごとの改善管理として設計する必要性が高まりそうです。

このニュースの背景

AI検索での露出を測るには、利用者がどのような質問をした際に自社が表示されるべきかを先に定める必要があります。
一方で、質問文の設計には業界知識や試行錯誤が必要で、導入時の工数や計測対象の偏りが課題になっていました。
さらに、質問を増やすほど日々の計測量も増えるため、質問の網羅性と利用コストを同時に管理する必要があります。

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• Iteraは「LLMOチェキ」に、AI検索の露出低下検知から記事改善、公開後の効果測定までを自動化する機能を追加しました。
• IteraはLLMOチェキに、AI引用ページの特徴やエンジン別傾向を分析する機能を追加しました。
• IteraがLLMOチェキに、AI Overviewの話題と自社・競合の引用状況を比較する機能を追加しました。

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