MAKOTO Prime、AI社員の社内運用をインターンに拡大

MAKOTO Primeは10月25日、AI社員「カルクネイティブ」の社内先行運用をインターンチームに拡大しました。
営業部門では、朝礼メールや週次レビューの配信、顧客対応に関する情報整理で活用しています。
AIが業務上の課題を見つけて仕事を提案し、人間の確認・承認を受けて進める運用を検証します。

記事の概要

MAKOTO Primeは、2026年5月から社員向けAI社員の社内導入を進めています。
2026年10月25日には、学生インターンで構成するチームにもカルクネイティブを導入しました。
カルクネイティブは、メール、Google Drive、カレンダーなどの社内情報を参照します。
業務の進捗や課題を把握し、対応方針や仕事の進め方を提案する仕組みです。
営業部門では、商談キャンセル後も社内カレンダーに予定が残っている状況をAIが発見しました。
AIは担当者への確認を促し、料金問い合わせでは資料や過去の案内を基に回答案を作成しました。
インターンチームでは、タスク確認や優先順位の整理、週次の業務振り返りで活用を検証します。

記事のポイント

1. 営業業務での活用： 商談キャンセルと社内予定の不一致を検出し、確認や対応をAIが提案します。
2. 承認を前提に実務： 料金問い合わせでは資料を調査し、未確認事項を示した回答案を作成します。
3. 部署間連携も検証： 営業担当のAI社員が開発担当のAI社員に確認する連携も想定しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 指示を出した業務だけでなく、AIが社内情報から課題を見つけて提案する運用を想定し、任せる範囲や人間の承認手順を先に設計する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 生成AIの回答精度だけでなく、継続的な業務把握や仕事の発見、部署間連携までが比較軸になる可能性があります。権限管理を含む実務運用の設計が求められそうです。
• AI活用を進める企業： 学生インターンを含むチーム運営にもAIを組み込むことで、タスク整理や振り返りを支援する使い方が広がる可能性があります。導入対象を社員に限らず検討する余地が生まれます。

このニュースの背景

従来の生成AI活用では、人間がその都度、依頼内容を考えて指示する必要がありました。
そのため、利用者が思いついた業務に活用範囲が限られやすく、AIが日常業務の状況を把握して働きかける仕組みが求められていました。
同社はメール、社内資料、カレンダーなどを参照し、課題の発見から対応提案までを行うAI社員の社内運用を進めています。
実務では人間の確認・承認を前提としており、任せる業務の範囲や情報アクセス権限の整理も検証対象になっています。

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