株式会社ジールは10月28日、業務課題からAI活用テーマを創出する「AI Discovery Workshop」の提供を始めました。
Microsoftの「AI Discovery Cards」を使い、AIの活用アイデア創出からユースケースの具体化まで支援します。
ビジネス効果と実現性を評価し、PoCや導入検討につながるテーマの優先順位を明確にします。
ワークショップ後は、PoCや導入、活用定着までを見据えて支援します。
記事の概要
「AI Discovery Workshop」は、業務課題を起点にAI活用テーマを検討する実践型ワークショップです。
情報検索、予測分析、業務自動化、コンテンツ生成などを整理した「AI Discovery Cards」を活用します。
参加者はAI活用アイデアを創出し、具体的なユースケースへ落とし込みます。
創出したテーマは、ビジネス効果と実現性の観点から評価します。
評価結果をもとに、PoCや導入検討につながる優先度の高いテーマを明確にします。
ジールは、データ活用・AI活用の知見を生かし、実現性や効果の検討も支援します。
提供開始日は2026年10月28日です。
日本マイクロソフトは、業務課題を起点にAI活用領域を見極める取り組みとして期待を示しています。
記事のポイント
- 業務課題から創出: 現場の具体的な業務課題を起点に、AI活用機会を整理してユースケースを創出します。
- カードで可能性を可視化: AI Discovery Cardsで、AIが実現できる活動や機能をカード形式で整理します。
- 効果と実現性で評価: ビジネス効果と実現性を評価し、PoCや導入検討に進めるテーマを優先順位付けします。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 導入検討企業は、技術候補を先に選ぶのではなく、現場課題と期待効果を整理してからPoC候補を絞る進め方を取りやすくなりそうです。
- AI支援事業者: AI支援事業者は、アイデア創出だけでなく、効果と実現性による選別からPoC・定着までを一続きで示すことが、提案の比較軸になりそうです。
- 経営企画部門: 経営企画部門は、部門ごとに出たAI案を共通のカードと評価軸で並べ、投資判断に回す材料を作る役割が重くなりそうです。
このニュースの背景
生成AIをはじめとするAI技術の進化により、業務効率化や新たな価値創出への期待が高まっています。
一方で、AI技術の導入や活用の検討が先行し、解決すべき業務課題や期待されるビジネス成果が整理されないまま進むケースが課題になっています。
そのため、業務課題を起点にAI活用機会を整理し、効果と実現性を踏まえて優先順位を付ける進め方が求められています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社アバントグループのプレスリリース(2026年10月28日 11時00分)ジール、業務課題からAI活用テーマを創出…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000603.000016467.html