ブランディングワークス、LLMO計測に推奨条件分析を追加

ブランディングワークスは、LLMO計測ツールに推奨条件の分析機能を追加しました。
ChatGPTが条件付きで企業を推薦する回答を抽出し、条件別に集計できます。
同社の計測では、1,974件の回答から13,748件の条件付き推薦を確認しました。

記事の概要

新機能は、ChatGPTが「内製化を進めたいならA社」のように企業を推薦する回答を分析します。
条件の種類ごとに、どの会社が多く勧められているかを確認できます。
自社がどの条件で推薦されているかや、候補に入っていない条件も把握できます。
同社の計測では、2026年9月11日から10月26日までの39日間を対象にしました。
ChatGPTのWeb検索を有効にし、SEO・AI検索対策の依頼先に関する17種類の質問を実施しました。
回答1,974件から、条件付きの推薦13,748件をAIで自動抽出しました。
条件の種類では、内製化支援が677件、AI検索対応が428件、料金・低価格が223件でした。
同社が推薦された条件付き回答は176件で、内製化支援に限ると6件でした。

記事のポイント

1. 条件別に推薦を集計： ChatGPTの回答から条件付き推薦を抽出し、条件の種類と企業名を一覧で確認できます。
2. 自社の強みを把握： 自社が推薦された条件を、サービスページや営業資料で訴求する材料にできます。
3. 競合との差を確認： 条件ごとの推薦企業を比較し、競合が評価される条件や未充足の領域を把握できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 言及数や順位だけでなく、どの顧客条件で候補に入るかを確認できるため、サービスページや営業資料の改善を優先する根拠にしやすくなります。
• 同業のサービス提供者： 条件別に推薦企業を比較できることで、競合が評価される顧客ニーズと自社が取りこぼす領域を切り分け、訴求や提供内容を見直す必要が生じそうです。
• マーケティング業界： AIによる企業推薦を、単なる掲載有無ではなく顧客条件ごとの選定結果として捉える見方が広がり、LLMO施策の評価軸が細分化する可能性があります。

このニュースの背景

ChatGPTは企業名を並べるだけでなく、内製化や費用など利用者の条件に応じて推薦先を分けて回答します。
同社はChatGPTの回答1,974件から、13,748件の条件付き推薦を抽出し、内製化支援やAI検索対応などの種類別に集計しました。
同社自身が推薦された条件付き回答は176件でしたが、最も多かった内製化支援では6件にとどまり、条件によって推薦状況に差がありました。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリー

「LLMO計測ツール」に推奨条件の分析機能を追加。ChatGPTが自社をどのような条件で勧めているかを集計

株式会社ブランディングワークスのプレスリリース（2026年10月28日 12時00分）「LLMO計測ツール」に推奨条件の…