primeNumber、AIチャットから社内用語の整備候補を提案

primeNumberは、AIデータプラットフォーム「COMETA」に新機能「コンテキスト自律整備」を追加します。
AIチャットの利用状況を分析し、整備すべき社内用語や定義を優先度付きで提示します。
ビジネス部門の質問をもとに、登録用の定義案まで作成し、部門間の連携を支援します。

記事の概要

新機能は、COMETAのAIチャットに入力された質問や利用状況をAIが分析するものです。
管理者は対象期間と対象ユーザーを指定し、利用件数や利用ユーザー数、該当するチャット履歴を確認できます。
分析結果から、用語集に未登録の用語や、定義を見直すべき用語を優先度順に整理します。
各用語には登録用の文案が付与され、既存の用語集にない領域には新たな用語集も提案します。
従来は、業務上の用語を把握するビジネス部門と、データ上の対応値を確認するシステム部門の連携が必要でした。
新機能は、ビジネス部門がAIチャットで何を尋ねたかを手掛かりに、システム部門が整備すべきコンテキストを把握できるようにします。
primeNumberは今後、対象をテーブルやカラムのメタデータへ広げ、最終的にはAIがコンテキスト整備を実行する状態を目指します。

記事のポイント

1. 利用状況を可視化： 対象期間とユーザーを指定すると、AIチャットの利用件数や利用者数、質問履歴を分析して業務での活用状況を確認できます。
2. 用語整備を優先順位付け： 未登録用語や定義の見直しが必要な用語を優先度順に示し、登録用の定義文案まで作成します。
3. 部門間の連携を支援： ビジネス部門の質問内容をもとに、システム部門が整備すべき社内用語を把握しやすくします。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AIチャットの回答精度だけでなく、質問履歴を社内用語の整備に還元できるため、導入時には利用状況を改善サイクルへ組み込む運用設計が求められそうです。
• データ管理部門： 現場から個別に要望を集めるのではなく、実際の質問内容を手掛かりに整備対象を絞り込めるため、ビジネス部門との調整や優先順位付けの進め方が変わる可能性があります。
• 同分野の提供者： データカタログや用語集の管理機能には、登録・検索だけでなく利用実態から不足を発見する仕組みが比較軸として加わり、継続的な整備支援が求められそうです。

このニュースの背景

AIが社内データを正しく解釈するには、社内用語や定義などのコンテキスト整備が欠かせないとされています。
一方で、用語の業務上の意味を知るビジネス部門と、データ上の対応値を確認するシステム部門に知識が分かれており、整備には部門間のやり取りが必要でした。
AIチャットへの質問には、現場が使う用語や明らかにしたい内容が表れるため、その利用状況を整備対象の判断材料にできる環境が整いつつあります。
今後は用語集に加えてテーブルやカラムのメタデータも対象にする方針が示されており、コンテキスト管理の自動化範囲を広げる流れにあります。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

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