NTT、AIの状況理解を高める「高EQ対話知性技術」を開発

NTTは、AIがユーザーの背景や状況を踏まえて応答を調整する「高EQ対話知性技術」を開発しました。
発話内容の表面的な理解にとどまらず、ユーザーの長期的な望ましさを考慮する点が特徴です。
公開テストでは、技術適用前と比べて関連項目のスコアが平均約23％向上しました。
NTTドコモや外部パートナーと連携し、スマートフォン向けチャットサービスへの導入を目指します。

記事の概要

NTTは、AIの対話プロセスをEQ（感情的知能指数）の観点から評価・改善する技術基盤を開発しました。
AIがユーザーの意見や感情に過度に同調する「シコファンシー」への対応を意識しています。
技術は、応答内容を調整する「高EQ発話最適化」から構成されています。
加えて、ユーザーの背景や経緯を物語形式で記録する「ナラティブ型ユーザー情報表現」を備えています。
言葉に表れない共通認識を踏まえて情報量を調整する「ハイコンテクスト対話」も含みます。
EQ-Bench3による調査では、状況理解や相手の立場を考えた課題解決の項目で、スコアが平均約23％改善しました。
評価はClaude Opus 4.6による自動ルーブリック評価で、8項目の平均から算出しました。
本技術は、2026年11月18日から25日まで開催されるNTT R&D FORUM 2026に展示予定です。

記事のポイント

1. 状況に応じて応答を改善： AIがユーザーの背景や社会的関係性を理解し、何をどう伝えるかを評価して応答を改善します。
2. 3つの技術でユーザー理解： 発話最適化、ナラティブ型情報表現、ハイコンテクスト対話を組み合わせて応答を生成します。
3. スマホ向けサービスへ展開： NTTドコモや外部パートナーと連携し、相談や意思決定を支えるチャットサービスで実証を進めます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 相談や意思決定を支える用途では、目先の満足度だけでなく長期的な望ましさをどう評価するかが、導入前の要件整理に加わる可能性があります。
• AI対話サービス提供者： ユーザーへの過度な同調を避けるには、発話内容だけでなく背景や社会的関係性を扱う設計が必要になり、対話品質の差別化軸が広がると考えられます。
• AI研究開発部門： 自動ルーブリックによる評価で改善を示した一方、実サービスでの有効性は別途検証が必要です。今後は長期利用時の評価設計も求められそうです。

このニュースの背景

AIエージェントは、質問に答えるツールから日常のさまざまな場面でユーザーを支援する存在へ役割を広げています。
一方で、ユーザーの意見や感情に過度に同調するシコファンシーが、誤った思い込みやAIへの過度な依存につながる可能性が指摘されています。
こうした課題を踏まえ、ユーザーのその場の快適さと、実生活における長期的な望ましさを両立する観点としてEQが位置づけられています。

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