Sapeetと仰星監査法人、監査調書の査閲AIを共同開発

Sapeetと仰星監査法人は、監査調書の査閲を支援する「査閲AI」を共同開発しました。
仰星監査法人が整理した独自の査閲観点をAIに実装し、不足情報や修正箇所を提示します。
2026年9月から、同法人の監査担当者が実際の監査調書を用いて試行利用しています。
AIは最終判断を担わず、監査人の判断や育成、監査品質の向上を支援します。

記事の概要

両社は2025年に、企業・環境分析や固有リスク要因の抽出を支援する「分析AI」を開発しました。
今回の「査閲AI」は、その第二弾となる監査支援AIです。
監査人が作成した監査調書をAIが読み込み、独自の査閲観点に沿って内容を確認します。
不足している情報や修正が必要な箇所について、指摘の根拠や引用元、具体的な改善アクションを提示します。
AIが最終的な査閲判断を行わず、作成者や査閲者が内容を確認して最終判断する設計です。
AIによる一次チェックで査閲者の負荷を軽減し、重要な論点の判断に時間を振り向けやすくします。
開発基盤には、AWSのAIエージェント基盤であるAmazon Bedrock AgentCoreを採用しています。
今後は監査ナレッジDBを整備し、「対話AI」や「解釈AI」と連携する構想です。

記事のポイント

1. 独自の査閲観点： 監査基準や実務知見をもとに、確認すべきリスクの重みや判断軸をAIに実装しています。
2. 最終判断は人が担当： AIの指摘を監査人が確認し、根拠を踏まえて監査調書の修正や最終判断を行います。
3. AgentCoreを採用： AWSのAmazon Bedrock AgentCoreを基盤とし、コードレビューや変更管理に対応しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 監査調書の一次チェックをAIに担わせる場合、指摘の根拠確認や最終判断を人が行う工程まで含め、現行の査閲プロセスを見直す必要がありそうです。
• 同業の監査法人： 独自の査閲観点をAIに実装する取り組みは、専門知を組織で再利用する手段になり得ます。各法人には、自らの判断軸を整理し、AI活用の差別化につなげることが求められそうです。
• 監査AIの開発担当者： 監査のように判断根拠が問われる業務では、回答精度だけでなく、引用元や改善アクションの提示、変更管理まで含めた運用設計が導入判断の材料になると考えられます。

このニュースの背景

監査調書の査閲では、記載内容だけでなく、必要な手続きの実施や証拠と結論の整合性など、多様な観点での確認が必要です。
こうした査閲には監査人の知見や経験が求められるため、査閲観点を組織として共有し、監査品質を継続的に高めることが課題になります。
両社は2025年に監査計画を支援する「分析AI」を開発しており、今回はAI活用の対象を監査品質を支える査閲プロセスへ広げています。
人とAIの協働を前提に監査プロセスを再設計する「監査AX」に向け、複数の監査支援AIと監査ナレッジDBを連携させる構想が示されています。

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