Scene Live、lisnaviに外部AIと接続するMCP連携機能

Scene Liveは、アウトバウンドコールシステム「lisnavi」にMCP連携機能を追加しました。
発信結果や会話データなどを、ChatGPT、Claude、Microsoft Copilotから参照・分析できます。
自然文で複数の条件を組み合わせた分析や、営業レポートの作成が可能です。
管理者は、外部AIに提供するデータの種類や項目を制御できます。

記事の概要

Scene Liveが提供する「lisnavi」は、電話業務に対応するアウトバウンドコールシステムです。
今回のMCP連携機能では、発信結果、リスト属性、接点・アプローチ履歴を外部AIから参照できます。
稼働状況やヒアリング結果、通話内容なども分析対象にできます。
ユーザーは自然文で質問し、期間、スタッフ、時間帯などを組み合わせて分析できます。
分析結果をもとに、営業活動のレポート作成や次のアクションの検討もできます。
ユースケースとして、トークスクリプトの改善や、アプローチするリスト戦略の検討があります。
BPO事業者のクライアント向け報告や、社内の定期報告にも活用できます。
2026年10月時点で、ChatGPT、Claude、Microsoft Copilotに対応しています。

記事のポイント

1. 営業データを外部AIで分析： 発信結果や会話データを外部AIから参照し、複数条件を組み合わせて分析できます。
2. 営業施策の改善に活用： 成果につながったトークや時間帯を分析し、スクリプトやリスト戦略を改善できます。
3. 管理者が範囲を制御： 管理者は外部AIへ提供するデータ項目を選び、許可していない情報へのアクセスを制限できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 営業データの抽出・加工にかかる作業を減らし、担当者が自然文で仮説検証しやすくなります。一方、外部AIに渡す情報の範囲を事前に定める運用が求められそうです。
• BPO事業者： 案件ごとの発信数や成果の変化をもとに、クライアント向け報告のたたき台を作りやすくなります。報告作成の効率化と、分析結果を次の施策へつなげる体制づくりが焦点になりそうです。
• 営業支援サービス提供者： 営業データを蓄積するだけでなく、外部AIから複数条件で使えるかどうかが選定時の比較材料になる可能性があります。データ連携とアクセス制御の両立が求められそうです。

このニュースの背景

lisnaviには発信結果や顧客との接点・アプローチ履歴、会話データなどが蓄積されています。
従来、複数のデータを組み合わせた分析や報告には、CSV出力後の表計算ソフトやBIツールによる加工・集計が必要になる場合がありました。
lisnavi以外のデータを含めた分析は、プロダクト内だけでは対応できる範囲が限られていました。
こうした制約を踏まえ、特定の画面や定型的な集計方法に閉じず、目的に応じて営業データを活用できるようMCP連携機能が開発されました。

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