エル・ティー・エス、フィジカルAI共創Labを開設

エル・ティー・エスは2026年10月29日、「フィジカルAI共創Lab」を開設し、ロボットサービスの共創パートナーの募集を始めました。
現場を持つ企業や技術企業、研究機関と、実機検証や研究開発、人材育成に取り組みます。
人とロボットの役割分担や作業手順などを「オペレーションIP」として体系化し、サービス化を目指します。

記事の概要

フィジカルAI共創Labは、現場の知見とロボット技術を結ぶ拠点です。
業務設計や異常時の対応に関する方法論と技術を、他の現場でも使える知的財産として蓄積します。
エル・ティー・エスは、人手不足の現場で業務やサービスを継続し、新たな顧客価値を生み出すことを目指します。
具体的な取り組みとして、空港グランドハンドリング向けの積付ロボットを開発・検証しています。
この取り組みは、国土交通省、経済産業省、NEDOが推進する「NEDO Challenge, Baggage-Loading Robot」に関連します。
共創Labでは、Deep Issueを起点にしたサービス開発、人材育成、現場の要求と技術を結ぶ研究開発に取り組みます。
将来は、ヒューマノイドの作業能力を提供するHaaS（Humanoid as a Service）などへの展開を目指します。

記事のポイント

1. オペレーションIPを蓄積： 人とロボットの役割分担や作業手順、異常時対応を体系化し、他の現場でも活用できる知的財産として蓄積します。
2. 空港業務で実機検証： 多様な手荷物を扱う空港グランドハンドリングで、積付ロボットの開発とフィジカルAIの適用を進めます。
3. 3つの活動を推進： サービス開発、人材育成、研究開発を通じて、現場での検証と技術改良を循環させる仕組みを構築します。

このニュースがもたらす影響

• 現場を持つ企業： ロボット導入の成否を機体性能だけでなく、人との役割分担や異常時対応まで含む業務設計で評価する必要が生じます。自社の技能や手順を、他拠点・他社にも展開できる資産として整理することが次の検討課題になりそうです。
• 技術提供企業： 機体や部品、AIの性能だけでなく、実際の業務で得られる要求や稼働評価を改良へ戻す力が問われそうです。現場企業との企画段階からの連携が、新たな用途やサービス化につながる可能性があります。
• 研究機関： 実機と現場を使った検証が、研究成果の評価や次の課題設定に直結しやすくなります。安全性評価やフィジカルAI基盤技術を、業務上の制約や異常時対応と結びつけて研究することが求められそうです。

このニュースの背景

人手不足が続く現場では、業務を維持しながら新たな顧客価値を生み出す手段として、フィジカルAIの適用が検討されています。
一方で、現場の要求や稼働評価が開発側に届きにくく、実装・運用の知見が個別の取り組みにとどまることが課題とされています。
このため、現場で試し、評価を開発へ戻し、改良して再び使う循環を、企業や研究機関の間で回す仕組みが必要になっています。

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