AVITAとダイセル、四足歩行ロボットで工場点検を実証

AVITAとダイセルは、フィジカルAIを活用した次世代工場の共同実証を始めます。
2026年12月から、ダイセル大竹工場で四足歩行ロボットによる巡回と設備点検を検証します。
AVITAは工場環境や点検業務に合わせたAIを開発し、安全な運用条件や活用方法を確認します。
2026年8月から走行テストを実施しており、12月から自律走行の検証を進めます。

記事の概要

AVITAとダイセルは、フィジカルAIを活用した次世代工場の共同実証を開始します。
実証場所は、広島県大竹市にあるダイセル大竹工場です。
四足歩行ロボット「Unitree Go2」を使い、製造プラント内を巡回して設備を点検します。
AVITAは、プラント環境や点検業務に合わせたAIの開発と検証を担当します。
検証では、実工場での活用可能性、安全運用に必要な条件、点検精度、運用方法を確認します。
ダイセルは、対象業務や現場課題の整理、点検要件の定義、結果の評価を担います。
両社は実証結果を踏まえ、工場内の作業に適したロボットとAIの活用範囲を検討します。

記事のポイント

1. 工場内の巡回と点検： ダイセル大竹工場で、四足歩行ロボット「Unitree Go2」を使い、製造プラント内の巡回と設備点検を検証します。
2. 安全運用の条件を確認： AVITAはプラント環境に合わせたAIを開発し、点検精度や安全運用の条件、自律走行を含む運用方法を確認します。
3. 対象ロボットを拡大： 実証結果を踏まえ、対象業務や環境に適したロボットとAIの組み合わせを選び、活用範囲の拡大を検討します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 完全自律化を待たず、AIの自律制御と人の遠隔支援を組み合わせた段階的な導入を検討しやすくなります。安全条件や点検精度を、自社現場で確認する視点が重要になりそうです。
• 同業のサービス提供者： 実工場での安全性・点検精度・運用方法が評価対象になるため、ロボットの機体性能だけでなく、現場に合わせたAIや継続運用まで含む提案が求められる可能性があります。
• 製造業全体： 巡回・設備点検を起点に、危険や身体的負担を伴う業務をどこまでロボットに移せるか検討する契機になります。各社には対象業務と必要要件の整理が求められそうです。

このニュースの背景

製造現場では、安全・安定操業のために危険や身体的負担を伴う業務、深夜・早朝の対応を人が担っています。
労働力不足への対応に加え、ベテラン従業員の知見やノウハウを次世代へ継承することも課題になっています。
AVITAは、AIによる自律制御と人による遠隔支援を組み合わせるHuman-in-the-Loop型のフィジカルAIを、化学プラントの現場に適用しようとしています。

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