アジラ、人流データ基盤を天神ビジネスセンターⅡに正式導入

アジラの人流データ活用プラットフォーム「asilla BIZ」が、福岡地所の運営する天神ビジネスセンターⅡに正式導入されました。
既存の防犯カメラ映像をAIで解析し、共用エリアやエントランスの人流データを取得します。
福岡地所の館内混雑度可視化Webアプリと連携し、来館者への混雑状況の提示を始めます。

記事の概要

アジラは、福岡地所が運営する天神ビジネスセンターⅡに「asilla BIZ」を正式導入しました。
天神ビジネスセンターⅡは、福岡市が推進する「天神ビッグバン」エリア内の大型複合ビルです。
「asilla BIZ」は、既存の防犯カメラ映像をAIで解析し、人流データを収集・分析するプラットフォームです。
人数カウントや領域内・カメラ内の混雑度計測、曜日・時間帯別の混雑傾向を分析できます。
今回の導入では、共用エリアやエントランスの通行量を定量的に把握します。
取得したデータは、福岡地所が運用する館内混雑度可視化Webアプリと連携します。
来館者に館内の混雑状況を伝え、混雑を避けた移動や共用スペースの活用を支援します。

記事のポイント

1. 既存カメラをAI解析： 既存の防犯カメラ映像をAIが解析し、エリアごとの通行量を定量的に把握します。
2. 混雑状況をWeb表示： 人流データを館内混雑度可視化Webアプリと連携し、来館者に状況を提示します。
3. 施設運営をデータ支援： 共用スペースの活用改善や、来館者が快適に利用できる環境づくりを支援します。

このニュースがもたらす影響

• 施設運営者： 既存の防犯カメラを活用して共用エリアの通行量を継続的に把握できるため、混雑対策や共用スペースの改善を勘や目視だけでなく、データを根拠に検討しやすくなると考えられます。
• 不動産事業者： 人流解析から来館者向けの混雑表示までを連携させた運用例により、AI導入の評価軸が分析精度だけでなく、施設利用者への情報提供や体験改善まで広がる可能性があります。
• ビルの来館者： 館内の混雑状況を事前に確認できれば、混雑を避けた移動や共用スペースの利用を選びやすくなります。施設側には、表示データを実際の行動変化につなげる工夫が求められそうです。

このニュースの背景

大型複合ビルでは、共用エリアの混雑状況や来館者の動線を定量的に把握し、テナントの就業環境や施設運営の改善に活用する重要性が高まっています。
天神エリアでは、福岡市が推進する「天神ビッグバン」により、国内外の企業や人材の集積が進んでいます。
福岡地所は、入居企業や来館者に快適で働きやすい空間を提供するため、施設運営におけるデータ活用に取り組んでいます。

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