シスコシステムズ、SplunkにオンプレミスAI基盤を追加

シスコシステムズは、SplunkのAI機能とセキュリティ機能を強化しました。
NVIDIAとの提携を拡大し、オンプレミスやプライベートクラウドでSplunk AIを利用できる基盤を提供します。
AIエージェントの性能やトークン消費を可視化する機能も追加し、企業の導入管理を支援します。

記事の概要

シスコは、オンプレミス、プライベートクラウド、エアギャップ環境で利用できるセルフマネージドAIをSplunk Enterprise向けに提供します。
新構成のCisco AI POD for Splunkは、シスコのインフラ、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、Kubernetesベースの構成を組み合わせます。
Cisco AI POD for Splunkは、2026年9月15日（米国時間）から提供を開始します。
Splunk Agent Observabilityには、AIエージェントやコーディングエージェントのトークン消費を追跡するTokenomics機能を追加します。
同機能は、Claude Code、Codex、Cursorなどの利用状況を把握し、Cisco Deep Time Series Modelで消費パターンを予測します。
Splunk Agent Observabilityは、エージェントやモデルの挙動、AIスタック全体の性能、ハルシネーションや機密データ漏えいを監視します。
Splunkは、検知エンジニアリングや脅威ハンティング、自律的な調査を支援するSplunk Agentic SOC Workforceも拡充します。
さらにSplunkとAWSは、AIを活用した攻撃への対応を目的に、複数年契約を締結して共同製品開発に取り組みます。

記事のポイント

1. オンプレミスでAI実行： Cisco AI POD for Splunkにより、機密データを外部へ送信せず、オンプレミスなどでSplunk AIを実行できます。
2. AIコストを可視化： Tokenomics機能がAIエージェントやコーディングエージェントのトークン消費を追跡し、支出予測にも対応します。
3. エージェント型SOC： Splunkは検知、調査、対応を担うエージェント機能を拡充し、セキュリティ運用の自律化を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 機密データを外部へ出せない企業も、AIの実行場所を自社環境に置く選択肢を持てます。導入時はモデル選定だけでなく、運用基盤とデータ主権の要件を併せて検討する必要がありそうです。
• セキュリティ事業者： AIエージェントが検知から調査、対応まで担う範囲が広がると、製品評価の軸は検知精度だけでなく、判断の説明性や人による監督の設計にも移る可能性があります。
• 情シス・経営層： トークン消費を業務や利用者ごとに把握できれば、AI導入の予算管理を請求後の確認から利用中の制御へ移せます。効果測定と利用ルールを早期に整えることが求められそうです。

このニュースの背景

企業がAIエージェントを業務へ広げるには、機密データの扱いやデータ主権が導入条件になります。
AIエージェントは利用状況や処理量を事前に見通しにくく、運用後のコストや性能を把握する仕組みが必要になります。
セキュリティ運用では、AIを活用した攻撃への対応速度と、人による監督やガバナンスの両立が課題になっています。

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