Salesforce、企業向けAI基盤「Enterprise AI Harness」を発表

Salesforceは2026年9月10日、企業向けAI実行基盤「Enterprise AI Harness」を発表しました。
AIエージェントが企業データを理解し、業務ルールに沿って行動するための6つの機能を統合します。
新たな「AI Control Plane」により、社内外のAIエージェントを全社的に把握・管理・制御できるようにします。

記事の概要

Enterprise AI Harnessは、コンテキスト、エージェンシー、アクション、ガバナンス、セキュリティ、モデルの6機能で構成されます。
顧客は6機能を一体で利用するほか、必要な機能だけを選び、Salesforceや既存技術と組み合わせられます。
サードパーティーのモデル、エージェント、システムにも対応し、オープンでコンポーザブルな構成を採用しています。
Trusted Contextは、顧客データ、契約、在庫、知識、記憶、業務プロセスなどを統合し、AIに業務上の文脈を与えます。
Trusted Actionは、AIエージェントをアプリケーション、API、ワークフロー、ツール、業務プロセスに接続します。
Trusted GovernanceとTrusted Securityは、データの来歴や品質、ポリシー、権限、プライバシー、ランタイムの安全性を管理します。
Trusted Modelsは、精度、性能、コスト、業務要件に応じてモデルを振り分け、将来のモデル切り替えにも対応します。
AI Control Planeは、Salesforce製とサードパーティー製のAIについて、登録、ポリシー設定、性能評価、行動監視、コスト管理を可能にします。

記事のポイント

1. 6機能でAI実行を統合： 企業データの理解から推論、アクション、ガバナンス、セキュリティ、モデル選択までを共通基盤で扱えます。
2. 全社AIを一元管理： AI Control Planeで、AIエージェントの登録や権限、性能、行動、結果、コストをまとめて把握・制御できます。
3. 外部AIにも対応： MCP、API、Skills、Plug-inを通じて、ClaudeやSlack、Microsoft TeamsなどのAI体験から機能を利用できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AIエージェントを個別の実証実験から全社運用へ広げる際、データ、権限、実行範囲、費用を共通の設計項目として先に定義する必要が出てきます。
• AI基盤提供者： 外部モデルやエージェントも管理対象に含める構成は、単一製品の機能競争から、接続性や統制、モデル切り替えの容易さを含む基盤競争へ軸足を移す可能性があります。
• AI責任者： 性能、行動、結果、コストを横断的に把握できる前提では、導入後の評価指標や監査プロセスを事業部ごとではなく全社でそろえることが求められそうです。

このニュースの背景

AIエージェントが複数の業務機能やシステムをまたいで判断・実行するにつれ、企業データや業務ルールを文脈として扱う必要性が高まっています。
一方で、AIの推論は柔軟でも、企業内での実行には権限、ポリシー、セキュリティによる制御が必要です。
モデルやエージェントが増える環境では、個別に構築した管理基盤を横断して、稼働状況や性能、行動、コストを把握する仕組みが課題になります。

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