みらいワークスとGMO TECHは、AI検索で企業や地域の情報が適切に認識・引用される情報構造を検証する業務提携契約を締結しました。
両社は2026年10月1日から、企業の一次情報を対象とした共同実証(PoC)を開始します。
企業や地方自治体の情報発信を支援する新サービスの開発も検討します。
記事の概要
みらいワークスとGMO TECHは、2026年9月15日に業務提携契約を締結しました。
みらいワークスは、企業支援事例やプロフェッショナル人材の活用実績を提供します。
GMO TECHは、SEOやAI検索、デジタルマーケティングの知見を生かし、情報構造の設計と評価分析を担います。
共同実証は、みらいワークスが運営する「FreeConsultant.jp」で、公開許諾を得た一次情報を対象に実施します。
AIが企業名や事例を回答に反映する条件を分析し、情報構造の最適化と効果を検証します。
公式サイトと第三者メディアに掲載された情報の整合性や関連性も検証します。
両社は、実証で得た知見をもとに企業向けサービスを検討し、地方自治体への展開も視野に入れます。
記事のポイント
- AI検索向けに情報構造を検証: 企業の一次情報を、生成AIが理解しやすく回答の根拠として参照しやすい形に整えます。
- 両社の役割を分担: みらいワークスが実証フィールドを構築し、GMO TECHが設計や評価分析を担当します。
- 自治体への展開も検討: 企業向け実証で得た知見を踏まえ、地方自治体の情報発信支援への展開も検討します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 自社の事例や技術をAI検索経由で届けたい企業は、掲載内容だけでなく公式サイトと第三者情報の整合性を点検し、効果測定まで含む発信体制を検討する必要がありそうです。
- 同分野の支援会社: AI検索での評価分析と情報構造の設計が支援領域になり得るため、従来のSEO施策に加え、企業固有の一次情報をどう整理し、回答への反映を検証するかが競争軸になる可能性があります。
- 自治体の情報発信担当: 企業向け実証の知見が自治体にも展開されれば、地域資源や施策の情報をAIに伝える際、公開許諾や情報間の整合性を含む運用設計が求められそうです。
このニュースの背景
生成AIへの自然文による質問が広がり、企業や自治体の情報収集行動が変化しています。
企業の実績や事例、地域資源がAIに適切に認識・引用されるかが、情報発信力に関わる要素になりつつあります。
一方で、一次情報をAIが理解しやすい形に整えた場合の効果や、公式サイトと第三者メディアの関係は検証が必要です。
今回の取り組みは、企業支援事例などの一次情報を対象に、情報構造とAI検索での反映条件を確かめる位置づけです。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社みらいワークスのプレスリリース(2026年9月15日 12時00分)みらいワークスとGMO TECH、AI検索時…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000536.000016557.html