大林組、ASUENEで国内全建設現場のCO2を一元管理

大林組は2026年4月、アスエネのAIサステナビリティ統合プラットフォーム「ASUENE」を国内全ての建設現場に導入しました。
工事情報などの社内データを連携し、現場ごとの燃料・電力使用量とCO2排出量を一元管理します。
AIによる入力・集計やレポート作成の効率化を通じ、環境データの継続的な分析につなげます。

記事の概要

大林組は「Obayashi Sustainability Vision 2050」のもと、2050年カーボンニュートラルを目指しています。
建設現場では工事の進捗により、建設機械や協力会社、燃料・電力の使用状況が変動します。
従来は現場担当者の手入力が中心で、データの入力・集約や社内データとの連携に時間を要していました。
大林組は2022年10月、国内建設現場の数か所でASUENEの導入を始めました。
今回の導入により、工事の進捗や工種ごとの排出状況を継続的に把握・分析できるようになりました。
ASUENEに組み込まれたAIを活用し、データの入力・集計とレポート作成の効率化を図ります。
電力使用量データでは、供給地点番号を活用した自動取込み機能の試行も始めています。
今後はScope1、2、3の算定精度向上や、国内グループ会社・海外拠点への展開を進めます。

記事のポイント

1. 全現場の排出量を統合： 国内全ての建設現場を対象に、燃料・電力使用量とCO2排出量を一元管理できる体制を構築しました。
2. AIで集計と分析を効率化： ASUENEのAIにより入力・集計やレポート作成を効率化し、進捗や工種別の排出状況を継続的に分析します。
3. 電力データの自動取込み： 供給地点番号を活用した電力使用量データの自動取込み機能を試行し、対象拡大に向けた運用を検証します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 現場ごとの排出量を年次で集計している企業は、工事進捗や工種と結び付けた継続分析へ移行する際、手入力の削減に加え、社内システム連携と電力データ自動取込みの設計を検討する必要がありそうです。
• 同分野のサービス提供者： 建設現場のように活動量が変動する業務では、排出量の可視化だけでなく、入力・集計・レポート作成までの運用効率が選定基準になり、現場データとの連携機能が競争軸になる可能性があります。
• 建設業の環境担当者： 全現場のデータを継続的に比較できれば、削減対象の優先順位を工事の進捗や工種に応じて見直しやすくなります。今後はScope1、2、3やグループ会社を含む管理範囲の設計が求められそうです。

このニュースの背景

大林組は2050年カーボンニュートラルに向け、事業活動に伴う温室効果ガス排出量の把握と削減に取り組んでいます。
建設現場では工事の進捗に応じて建設機械や協力会社、燃料・電力の使用状況が変動するため、固定拠点に比べて環境データの継続的かつ高精度な収集・分析が難しい状況でした。
従来は現場担当者の手入力が中心で、データの入力・集約や社内データとの連携に時間を要していました。
大林組は2022年10月から国内建設現場の数か所でASUENEを導入し、今回、国内全ての建設現場へ対象を広げました。

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