フォーティエンスコンサルティングは9月14日、企業向けに「AI実行環境のアーキテクチャ設計・導入支援サービス」の提供を開始しました。
生成AIやAIエージェントの業務活用に向け、ユースケースの具体化から環境設計、導入、運用定着までを支援します。
リファレンスアーキテクチャとFDE型コンサルタントの伴走により、企業ごとの業務要件やIT環境に対応します。
記事の概要
本サービスは、企業の生成AIやAIエージェント活用を支える実行環境を設計・導入するものです。
フォーティエンスは、これまでのAI実行環境の導入実績を基にリファレンスアーキテクチャを策定しました。
クラウドとオンプレミスを含む複数の構成パターンから、業務要件や既存IT環境に適した環境を提案します。
複数のAIエージェントやRAGをオーケストレーターで統制する「Agent Mesh Architecture」も用意しています。
この構成は、企業のAI活用成熟度に応じて最小構成から導入し、段階的に拡張できる設計です。
AIとITの双方に知見を持つFDE型コンサルタントが、ユースケース創出や業務適用、利用定着を支援します。
データ整備、品質管理、ガバナンス、セキュリティ、利用ルールの整理から施策の実行まで対応します。
費用は個別見積もりで、事業計画やAI活用方針、成熟度を踏まえたロードマップも策定します。
記事のポイント
- 複数構成に対応: クラウドやオンプレミスなど、企業の業務要件と既存IT環境に合わせて実行環境を設計します。
- Agent Meshを用意: 複数のAIエージェントやRAGを統制し、最小構成から段階的に拡張できる構成です。
- 導入後も伴走: FDE型コンサルタントが、ユースケース創出から運用、継続的改善、利用定着まで支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: AI導入の判断軸が個別ツールの選定だけでなく、既存IT環境との接続やデータ・ガバナンスを含む実行基盤の設計へ広がると考えられます。
- IT基盤事業者: 基盤を構築して終える提案ではなく、ユースケース創出や利用定着まで含めた継続支援が競争力を左右する可能性があります。
- AI推進部門: 最初から全面導入を目指すのではなく、成熟度に応じた小規模な開始と、効果や活用範囲に応じた拡張条件を設計することが求められそうです。
このニュースの背景
生成AIの活用を進める企業では、適切なユースケースを特定できないことや、業務要件に合う実行環境を整備できないことが課題になっています。
業務で効果を得るには、ユースケースの具体化と、それを支えるAI実行環境の整備を一体で進める必要があります。
実行環境にはセキュリティ、データ連携、システム連携、運用管理などが求められ、企業ごとに既存のIT環境やシステム資産も異なります。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
フォーティエンスコンサルティング株式会社のプレスリリース(2026年9月14日 11時00分)フォーティエンスコンサルテ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000126.000043765.html