クラフトレイル、応募前の行動を分析する採用支援を開始

株式会社クラフトレイルは、採用サイト上の求職者の行動や疑問を分析するサービス「Hiring LENS」の提供を開始しました。
アクセス解析やヒートマップ、AIチャットボットへの質問を組み合わせ、応募に至らなかった求職者の動きを可視化します。
採用活動を変えずに、採用サイトで生じている課題の把握と改善を支援します。

記事の概要

Hiring LENSは、求職者の行動と疑問を分析するAIチャットボット付き採用コンサルです。
アクセス解析では流入元や閲覧ページを、ヒートマップでは読まれた場所や離脱箇所を確認します。
AIチャットボットでは、「未経験でも大丈夫ですか」「残業はどれくらいありますか」などの質問を分析します。
質問ログには、求職者がその時点で気にしている内容が表れるため、採用ページの改善に活用できます。
サービスにはLIGHT、STANDARD、PROの3プランがあり、STANDARDでは分析や月次レポート、改善案の提示まで支援します。
クラフトレイルは、まず3か月程度STANDARDを利用し、求職者の行動や疑問を確認する使い方を推奨しています。
求人媒体や人材紹介、スカウト、SNSなど、既存の採用手法を変更せずに利用できます。
全国から相談を受け付け、大阪府内や製造業、物流、建設・設備企業が集まる泉州地域での支援も強化します。

記事のポイント

1. 応募前を可視化： 応募者数だけでは把握しにくい、採用サイトの閲覧行動や離脱箇所を確認できます。
2. 質問ログを分析： AIチャットボットに寄せられた求職者の質問を、採用ページの改善に使える情報として分析します。
3. 3段階の支援： データ確認に絞ったLIGHTから、分析や施策実行を支援するPROまで3プランを用意しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 応募数や採用数だけで判断していた企業は、職種別に求職者がどこで迷うかを把握し、求人原稿やFAQなど改善対象の優先順位を決める運用へ移る可能性があります。
• 採用支援会社： 求人媒体の送客や応募管理に加え、応募前の行動・質問を起点に改善提案まで担うことが差別化要素になり、支援範囲や継続契約の設計を見直す必要が生じそうです。
• 求職者： 質問ログや離脱箇所をもとに、未経験可否や残業、職場の年齢層などの情報が補われれば、応募前に抱える不明点を解消しやすくなる可能性があります。

このニュースの背景

採用手法が転職サイト、人材紹介、求人検索、スカウト、SNSなどに多様化し、求職者が企業を知る経路も一つではなくなっています。
一方、応募者数や面接数などの結果は把握できても、応募に至らなかった人が採用サイトのどこを読み、どこで離脱したのかは見えにくい状況です。
中途求職者の約9割が応募・入社の検討時に企業の採用ホームページを参考にするとの調査もあり、応募前の接点をどう改善するかが課題になっています。

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