国立大学法人岡山大学は、文部科学省の令和8年度「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」で20課題の採択を受けました。
第1回公募で5課題、第2回公募で15課題が採択され、医療や農学、工学などの研究にAIを活用します。
研究者への資金支援に加え、AI導入の伴走支援や研究者コミュニティの形成も進めます。
記事の概要
SPReADは、AI for Scienceを研究現場へ広げる文部科学省の事業です。
人文学・社会科学から自然科学まで、幅広い分野でAIを使った研究の高度化と加速化を目指します。
第1回公募は15,868件の応募に対して456件が採択され、採択割合は2.9％でした。
第2回公募は17,914件の応募に対して656件が採択され、採択割合は3.7％でした。
岡山大学では、第1回が266件の応募から5件、第2回が378件の応募から15件の採択となりました。
採択課題には、肺癌病理画像の解析、熱中症の予後評価、植物育種、歴史資料のテキスト化などが含まれます。
このほか、役割特化型多体LLMエージェントによる意思決定分析や、マルチモーダル生成AIを使った術後管理補助システムも対象です。
岡山大学は今回の採択を契機に、AIと各研究分野の融合や、学生・教職員の研究環境整備を進めます。
記事のポイント
- 20課題を採択： 岡山大学は第1回で5課題、第2回で15課題の採択を受け、計20課題となりました。
- 幅広い研究分野： 医療、農学、工学、薬学、歴史資料などで、画像解析や予測、設計にAIを活用します。
- 伴走支援も実施： SPReADは研究資金に加え、AI導入支援や研究者コミュニティの形成も進めます。
このニュースがもたらす影響
- AI導入を検討する研究機関： 研究テーマごとの個別導入だけでなく、資金・伴走支援・研究者コミュニティを組み合わせた支援体制まで設計する必要性が高まりそうです。
- 大学・研究機関の競合： 医療や農学、工学、人文学をまたぐ応募の広がりを踏まえ、分野横断でAI人材と研究者を結び付ける仕組みが、研究資金の獲得や成果創出に影響する可能性があります。
- AI for Science関係者： 画像解析や予測に加えて設計、資料のテキスト化、意思決定分析にも用途が広がるため、AIの性能だけでなく科学的妥当性を検証する運用設計が求められそうです。
このニュースの背景
SPReADは、人文学・社会科学から自然科学までを対象に、AIによる研究の高度化と加速化を目指す文部科学省の事業です。
第1回公募の採択割合は2.9％、第2回公募は3.7％で、研究者の挑戦に対する選考の競争性がうかがえます。
研究資金だけでなく、AI導入の伴走支援や研究者コミュニティの形成も事業の柱に含まれています。
岡山大学の採択課題は医療、農学、工学、薬学、歴史資料などにまたがり、AI for Scienceの適用領域の広さを示しています。
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国立大学法人岡山大学のプレスリリース（2026年9月13日 12時40分）【岡山大学】文部科学省「AI for Scie…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004226.000072793.html