ジンベイのオンプレミス版AI-OCR「GenOCR」が、手書き帳票の検証で4つの海外商用AIモデルを上回りました。
請求書や見積書など130枚、7,660項目を対象に、1文字でも違えば不正解とする完全一致方式で評価しました。
GenOCRは外部にデータを送らず、社内サーバーだけで動作する設計です。
記事の概要
ジンベイ株式会社は、オンプレミス版「GenOCR」の読み取り精度を、Anthropicの「Claude Fable 5.1」「Claude Opus 5」、OpenAIの「GPT6（Astra）」、Googleの「Gemini 3.8 Flash」と比較しました。
評価対象は、請求書・見積書・申請書など手書き帳票130枚に含まれる7,660項目です。
全角・半角や空白の違いを揃えたうえで、項目単位の完全一致方式で採点しました。
GenOCRの総合スコア（F1）は75.55で、Claude Opus 5の70.50、Claude Fable 5.1の68.18、GPT6（Astra）の67.63、Gemini 3.8 Flashの65.93を上回りました。
読み取った内容が正しかった割合でも、GenOCRは74.0％で最も高く、2位のClaude Opus 5に7.3ポイント差をつけました。
ジンベイは、他モデルが手書き文字を読みやすい数字や社名に補正した一方、GenOCRは書かれたとおりに読む設計だと説明しています。
検証用の帳票はAIの学習に使っていない書式から選び、初めて見る帳票への読み取り精度を測定しました。
同社は、メモリ16GBのWindowsパソコンで動作する軽量版も開発中で、準備が整い次第公開するとしています。
記事のポイント
- 完全一致で4モデルを比較： 手書き帳票130枚・7,660項目を対象に、1文字の違いも不正解とする基準で比較しました。
- GenOCRのF1は75.55： 読み取れた割合77.2％、内容が正しかった割合74.0％で、3指標すべてで最高値でした。
- 社内サーバーで処理： 画像や文書を外部へ送らず、金融機関や自治体などの機密書類にも使える構成です。
このニュースがもたらす影響
- 機密書類を扱う企業： クラウド利用が難しい企業でも、外部送信の有無だけでなく、初見の手書き帳票を完全一致で処理できるかを導入条件として比較する必要が出てきます。
- OCR提供各社： 手書き文字を読みやすく補正する機能より、原文を推測せず正確に再現する設計が評価されやすくなり、項目単位の比較データを示すことが求められそうです。
- 帳票業務の発注者： AI-OCRの選定では総合精度だけでなく、読み落としと読み間違いを分けて検証し、自社の帳票で完全一致の基準を満たすか確認する流れが強まりそうです。
このニュースの背景
金融機関や自治体などは、機密性の高い書類を扱うため、画像や文書を外部へ送らず社内サーバーだけで処理できる構成が選択肢になります。
手書き帳票では、AIが読みにくい文字を一般的な数字や社名へ補正することが、帳票のデータ化では誤りにつながります。
今回の検証は、AIの学習に使っていない書式を対象に、1文字の違いも不正解とする完全一致方式で行われました。
そのため、単に読めた割合だけでなく、読み間違いや推測による補完をどれだけ抑えられるかが比較されています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ジンベイ株式会社のプレスリリース（2026年9月10日 10時00分）ジンベイ、オンプレミス版AI-OCR「GenOCR…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000140.000143568.html