日立製作所、AIエージェント活用の設計ナレッジシステムを提供開始

日立製作所は、製造業向けの「設計ナレッジシステム」を2026年7月から提供開始しました。
AIエージェントで熟練者の暗黙知を設計ルールとして蓄積し、3次元形状CADデータを自動チェックします。
日立ハイテクでの検証では、板金・製缶図面の不備をプロトタイプで100%抽出しました。

記事の概要

本システムは、設計者の経験や技術文書、過去の不具合情報を設計ナレッジとして一元化します。
AIエージェントがプロンプト不要で、テキストや図表から設計ルールを自動抽出します。
蓄積したナレッジは、チャットボットから自然言語で検索・参照できます。
設計ルールから生成したプログラムと、独自の「形状認識関数データベース」を組み合わせます。
これにより、STEP形式の3次元形状CADデータを自動チェックし、ルール違反箇所を可視化します。
日立ハイテクで板金・製缶図面の検図記録3年分を検証した結果、不備案件を100%抽出しました。
日立製作所は今後、設計から製造・検証までを一貫して支援する基盤へ発展させる方針です。

記事のポイント

1. 暗黙知を設計ルール化： 熟練者の経験や過去トラブルをAIエージェントで形式知化し、設計ナレッジとして一元的に蓄積します。
2. CADデータを自動検査： 独自の形状認識関数と生成AIを連携し、自然言語で指定した設計ルールをCADデータ上で判定します。
3. 日立ハイテクで検証： 板金・製缶図面の検図記録3年分を対象に、不備案件をプロトタイプで100%抽出しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する製造業： 自社の過去トラブルや設計文書を、誰がどのルールとして管理するかが導入判断の焦点になります。まず対象図面で抽出精度と修正工数を検証する進め方が求められそうです。
• 設計支援サービス各社： 設計ルールを自然言語からCAD判定へつなぐ構成は、単なる検索機能との差別化要素になり得ます。今後は形状認識や既存CADとの連携、検証結果の説明性で比較される可能性があります。
• 製造業の設計部門責任者： 設計から製造・検証までの一貫支援を視野に入れるなら、設計部門だけでなく後工程の知見をどう戻すかが課題になります。部門横断でナレッジ更新の責任を決める必要がありそうです。

このニュースの背景

熟練技術者の経験やノウハウ、技術文書、過去の不具合情報などが分散・属人化し、設計ルールの活用や確認に工数がかかっていました。
確認漏れによる手戻りや品質のばらつきも課題となっており、技術継承と設計品質の平準化が求められています。
日立は品質保証業務向けの品質ナレッジシステムに続き、設計業務を対象にナレッジ蓄積とCAD自動チェックを組み合わせました。
製造業向けAI市場は拡大が見込まれており、設計領域での具体的な業務適用が進む背景になっています。

関連するニュース

• 日立製作所が、データセンターや現場知、サイバー防御を支えるHMAXを4領域へ拡充しました。
• 日立製作所は、暗黙知の資産化からAIの安全運用まで支援する社会インフラ向け基盤を提供開始しました。
• 日立ハイテクとパウレックが、全固体電池の正極コーティング条件をAIで最適化しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

日立、熟練ノウハウを形式知化し、設計業務の効率化と品質向上を支援する「設計ナレッジシステム」をHMAX Industryとして提供開始

株式会社 日立製作所のプレスリリース（2026年9月10日 11時01分）日立、熟練ノウハウを形式知化し、設計業務の効率…