GVA TECH株式会社は、法務オートメーション「OLGA」のAI契約レビュー機能を刷新しました。
自社ひな型やチェックリストなどを基準に、修正文や修正理由の生成からWordへの反映まで自動化します。
相手方から修正案が返った後の交渉や、AIの判断根拠の確認にも対応します。
記事の概要
GVA TECH株式会社は、法務オートメーション「OLGA」のAI契約レビュー機能を刷新しました。
企業は自社ひな型、チェックリスト、過去の契約書などを読み込ませ、自社基準に沿ったレビューを実行できます。
GVA TECHの法務経験者が、契約書ひな型や過去のレビュー実績をもとにプレイブックを作成することも可能です。
レビューではリスクの指摘に加え、修正文や社内外向けの修正理由コメントを自動生成します。
生成した修正内容はWordに自動反映でき、手入力やツール間の往復を減らします。
相手方から修正案が返った後も、過去のやり取りや修正経緯を踏まえてレビューできます。
AIが条文を分析・判断したプロセスは、項目ごとの判定、根拠、理由とともに表示されます。
利用回数による料金体系でアカウント数に制限がなく、導入企業では年間1万件超の管理工数をゼロにした事例もあります。
記事のポイント
- 自社基準でレビュー: 自社ひな型やチェックリストを読み込ませ、プロンプトを個別に調整せず契約レビューを実行できます。
- 修正案をWordへ反映: 修正文と修正理由を生成し、初回レビューから相手方との交渉、Word反映まで支援します。
- 判断根拠を可視化: AIの判定や根拠を項目ごとに確認でき、法務担当者がレビュー結果を検証しやすくなります。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 自社ひな型やチェックリストを基準に、初回審査から修正交渉、Word反映までの流れを見直せます。導入前に、既存の法務ナレッジをどこまで標準化できるか整理する必要があります。
- 契約レビュー提供者: リスク指摘だけでなく、修正文の生成や交渉履歴の継承、判断根拠の提示までが比較対象になりそうです。契約審査の前後工程を含む体験設計が求められます。
- 法務責任者: アカウント数に制限がなく利用回数で課金されるため、法務部門だけでなく事業部門への展開を検討しやすくなります。全社利用時の基準管理や確認体制も整える必要があります。
このニュースの背景
汎用生成AIを契約レビューに使う場合、出力の精度や再現性にばらつきがあり、プロンプトの調整や検証に工数がかかる課題がありました。
GVA TECHは、法務業務の思考プロセスを分解し、自社基準の判断指針であるプレイブックの作成や生成AI活用を支援してきました。
今回の機能刷新では、そのノウハウをSaaSに組み込み、企業が自社の契約書やチェックリストを使ってレビューできる形にしています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
GVA TECH株式会社のプレスリリース(2026年9月9日 10時00分)法務オートメーション「OLGA」、従来のAI…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000462.000033386.html